Page 11 - 6.Machine Learning for Data Science

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop | 10

บทที่ 2 การแสดงขอมูลในรูปแบบกราฟก (Data Visualization

ในปจจุบันชีวิตของมนุษยรายลอมไปดวยขอมูลจำนวนมากดังนั้นการนำขอมูลมาสรางเปนภาพกราฟกจัดเปน

ความสามารถที่สำคัญของการเปนมืออาชีพ ทักษะตางๆ ที่จำเปนจะเปลี่ยนแปลงไปอยูเสมอเพื่อรองรับโลกที่ขับเคลื่อนดวย

ขอมูล สำหรับมืออาชีพจะสรางมูลคาใหกับขอมูลดวยการใชขอมูลในการตัดสินใจและ การเลาเรื่องดวยภาพในการบงบอก
ขอมูลในบริบทตางๆ เชน ใคร ทำอะไร ที่ไหน เมื่อไร อยางไร ในขณะที่การศึกษาแบบเดิมนั้นจะแบงแยกความแตกตาง

ระหวางการเลาเรื่องและการวิเคราะหเชิงเทคนิค แตในโลกยุคปจจุบันมืออาชีพจะสรางมูลคาใหกับตนเองโดยการรวมทั้งสอง

สิ่งเขาดวยกันโดยการใช การแสดงขอมูลดวยกราฟก (visualization ซึ่งอยูระหวางกลางของการวิเคราะห และการเลาเรื่อง
เนื่องจากกราฟกจะชวยใหสามารถเขาใจขอมูลจำนวนมากไดอยางรวดเร็ว ซึ่งกราฟกที่ดีจะชวยใหสามารถวิเคราะหขอมูลเพื่อ

การวางแผนการดำเนินการ หรือการนำขอมูลดังกลาวไปใชงานใหเกิดประโยชนสูงสุดในลำดับถัดไป

2.1 วัตถุประสงคการเรียนรู

เพื่อใหผูเรียน

1) ทราบถึงความหมายของการแสดงขอมูลดวยกราฟก

2) ทราบถึงรูปแบบการแสดงขอมูลดวยกราฟก
3) เขาใจวิธีการสรางกราฟกเพื่อแสดงขอมูล

2.2 การแสดงขอมูลในรูปแบบกราฟก (Data Visualization คืออะไร

การแสดงสารสนเทศในรูปแบบกราฟก (Data visualization คือการแสดงขอมูลสารสนเทศตางๆ ในรูปของ
กราฟก ไมวาจะเปน กราฟ แผนผัง หรือแผนที่ซึ่งจะทำใหเราสามารถเขาใจขอมูลไดงายขึ้น เชนเขาใจถึงแนวโนมของขอมูล

เห็นความผิดปกติของขอมูล และรูปแบบที่ซอนอยูในขอมูล โดยเฉพาะอยางยิ่งในปจจุบันขอมูล สารสนเทศตางๆ มีจำนวน

มากขึ้น และเกิดขึ้นอยางรวดเร็วหรือมักจะนิยามขอมูลเหลานั้นวา ขอมูลขนาดใหญ (Big Data ดังเชน ขอมูลจากสังคม
ออนไลนที่อาจประกอบไปดวยขอมูลจากการใช Facebook Twitter Google+ อีเมล และชองทางอื่นๆ ซึ่งขอมูลเหลานี้มี

จำนวนมากมายมหาศาลดังแสดงตัวอยางในรูปที่ 2.1

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร