Page 13 - 6.Machine Learning for Data Science

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop | 12

รูปที่ 2.2 จำนวนประชากรอเมริกันตามกลุมอายุตั้งแต 1950 – 2060

[ที่มา. https://www.tableau.com/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples]

การเรียนรูประวัติศาสตรผานภาพกราฟกจะชวยใหเกิดความนาสนใจมากกวา เขาใจและจดจำไดงายขึ้น รวมถึง

สามารถชวยใหวิเคราะหสาเหตุและผลลัพธของเหตุการณได ดังเชนตัวอยางการแสดงขอมูลดวยกราฟกในการอธิบายการ

เดินทัพของนโปเลียนในรูปที่ 2.4 ซึ่งอธิบายการการบุกโจมตีมอสโควของนโปเลียนในป 1812 ในครั้งนั้นเกิดภัยพิบัติทำให
ทหาร 470,000 นายเหลือชีวิตรอดกลับมาเพียง 10,000 นาย โดยในแผนภาพแสดงจำนวนของทหารดวยความกวางของแถบ

เสน (สีเหลืองแสดงการเดินทัพไปยังมอสโคว และสีดำแสดงการเดินทางกลับ ดานลางของแผนภ าพแสดงกราฟอุณหภูมิ

ระหวางการเดินทัพ แสดงแผนภาพแบบสมัยใหมของแผนผังการบุกรุกรัสเซียในป1812 โดย Charles Joseph Minard ซึ่ง
ปรับปรุงการแสดงอุณหภูมิระหวางการเดินทัพเปนตารางของอุณหภูมิที่แปลจากองศาฟาเรนไฮตไปองศาเซลเซียส

รูปที่ 2.3 แผนภาพการเดินทัพของนโปเลียน
[ที่มา. https://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Joseph_Minard]

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร