Page 17 - 6.Machine Learning for Data Science
P. 17

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop  |  16

                  2.5  เครื่องมือที่ชวยในการอำนวยความสะดวกในการนำเสนอขอมูลดวยกราฟก



                        Tableau


                         Tableau เปนเครื่องมือที่สามารถสราง แผนภูมิ กราฟ แผนผัง และภาพกราฟกชนิดอื่นๆ ไดอยางงายๆ โดยที่ไม
                  จำเปนตองลงโปรแกรมใดๆ ในเครื่องคอมพิวเตอรเนื่องจากการทำงานของ tableau นั้นทำงานบนเครื่องแมขาย (server  ซึ่ง

                  ทำใหสามารถใชงานไดทั้งรูปแบบออนไลน ใชงานบนอุปกรณเคลื่อนที่ตางๆ และยังสามารถใชงานในรูปแบบของคลาวดไดอีก

                  ดวย โดยมีผูใชงานหลักคือ Barclays, Pandora and Citrix

                         Infogram


                         ความสามารถที่โดดเดนของ Infogram คือสามารถเชื่อมโยงการแสดงภาพ อินโฟกราฟก กับขอมูลขนาดใหญได

                  แบบเรียลไทม นอกจากนี้การสรางภาพกราฟกดวย Infogram ยังสามารถทำไดงายๆ เพียงแค 3 ขั้นตอน คือเลือกเทมเพลต
                  เพิ่มและปรับแตง รูปภาพ กราฟ แผนผัง แผนภูมิ หรือวิดีโอ และขั้นตอนสุดทายคือการแชร ขอดีอีกประการหนึ่งคือ

                  Infogram รองรับการทำงานเปนกลุมสำหรับงานสื่อมวลชน สำนักขาว หรือรูปแบบการใชงานในดานการศึกษารูปแบบตางๆ

                         ChartBlocks


                           ChartBlocks สามารถสรางภาพกราฟก ใหไดอยางอัตโนมัติดวยการเพิ่มตาราง ฐานขอมูล หรือ live feeds
                  ภายใต HTML5 ดวยสคริป D3.js โดยไมตองการการเขียนโปรแกรมใดๆ และยังสามารถฝงแผนภูมิตางๆ ในหนาเว็บหรือการ

                  แบงปนผานทวิตเตอร เฟซบุก โดยสามารถปรับขนาดของภาพกราฟกนั้นใหหมาะสมกับการแสดงผลบนอุปกรณเคลื่อนที่ตางๆ

                  ไดอยางอัตโนมัติอีกดวย

                         Google Chart

                         Google chart เปนเครื่องมือที่ใชในการสรางภาพกราฟกบนอุปกรณเคลื่อนที่ไมวาจะเปนบนระบบ แอนดรอยด

                  หรือ ไอโอเอส โดยทำงานบน HTML5 และ SVG ซึ่งสามารถทำงานเขากับทุกๆ เบราวเซอร นอกจากนี้แผนภูมิที่สรางขึ้นดวย

                  Google chart ยังสามารถปฏิสัมพันธกับผูใชได สามารถขยายขนาดได ทั้งยังมีแกลเลอรี่ใหเลือกใชงานจำนวนมากทำให

                  ครอบคลุมการนำเสนอในหลากหลายรูปแบบ






















                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22