Page 12 - 6.Machine Learning for Data Science
P. 12

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop  |  11








































                                             รูปที่ 2.1 ขอมูลสังคมออนไลนที่มีจำนวนมหาศาล
                                  [ที่มา.  http://sunilagni.files.wordpress.com/2011/04/socialnetwork.gif]


                        การแสดงขอมูลและเทคโนโลยีเปนสิ่งจำเปนในการวิเคราะหขอมูลที่มีจำนวนมากและขอมูลเหลานั้นจะชวยขับเคลื่อน

                  การตัดสินใจได

                  2.3  ความสำคัญของการแสดงขอมูลดวยกราฟก


                           STEM ที่ยอมาจาก Science Technology Engineering และ Mathematics เปนสวนประกอบของเทคโนโลยีใน

                  ยุคปจจุบันหากพิจารณาอยางรายละเอียดองคประกอบตาง ๆ ดังกลาวลวนแลวแตมีขอมูลที่จะตองวิเคราะหเปนจำนวนมาก
                  ในการสรุปขอมูลออกมาเปนรูปภาพ กราฟ จะชวยทำใหสามารถเขาใจขอมูลจำนวนมากไดดีขึ้นทั้งยังวิเคราะหขอมูลเหลานั้น

                  ไดงายขึ้น ตัวอยางเชน สำนักงานวิจัยสวนกลาง Pew แหงรัฐบาลกลางสหรัฐอเมริกาไดทำการประมวลขอมูลประชากร

                  อเมริกัน โดยมีไฮไลทหนึ่งคือ การแสดงการเปลี่ยนแปลงของประชากรแยกตามเพศ และอายุ ดวยภาพเคลื่อนไหวในเวลาไมกี่
                  วินาที โดยการเปลี่ยนแปลงของประชากรตั้งแต 1950 นั้นถูกแทรกแซงโดยการแพทย และการดูแลสุขภาพ ทำใหประชากรมี

                  อายุที่ยืนยาวขึ้น และอัตราการเกิดของประชากรที่ลดลงหลังสงครามโลกครั้งที่สองซึ่งเปนยุคเบบี้บูมเมอร เมื่อเวลาผานไป

                  พีระมิดจะเปลี่ยนสภาพเปนรูปสี่เหลี่ยม ดังแสดงในรูปที่ 2.2 ซึ่งเมื่อทำการวิเคราะหขอมูลเหลานี้จะชวยใหสามารถสราง
                  นโยบายที่จะใชในการดูแลประชากรไดในระยะยาวได









                   INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP                                        สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17