Page 39 - 3.Big Data Analytics
P. 39

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่   38




                           Hadoop จะมีองคประกอบหลักสองสวนคือ

                              HDFS (Hadoop Distribution File System ทำหนาที่เปนสวนเก็บขอมูล ซึ่งจะเก็บขอมูลขนาดใหญที่ถูก

                               แบงเปนไฟลยอยเก็บลง ใน Data Node จำนวนมาก โดยจะมี Master Node ทำหนาที่ระบุตำเเหนง ของ

                               ขอมูลที่เก็บใน Data node ดังรูปที่ 16.2































                                             รูปที่ 16.2 สถาปตยกรรมของ Hadoop HDFS
                                                        (Forrester, 2016


                             ตามรูปที่ 16.3 การทำ Hadoop Cluster ถือวาเปนสิ่งจำเปนในการประมวลผลขอมูลขนาดใหญ เนื่องจาก

                           ตองใชทรัพยากรรวมกันอยางมาก


























                                                 รูปที่ 16.3 การทำ Hadoop Cluster
                                                        (Forrester, 2016


                   BIG DATA ANALYTICS                             สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   34   35   36   37   38   39   40   41   42   43   44