Page 36 - 3.Big Data Analytics

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 35

Section 15: Big Data processing

15.1 วัตถุประสงคการเรียนรู

1) เขาใจกระบวนการวิเคราะหขอมูลขนาดใหญ

15.2 กระบวนการวิเคราะหขอมูลขนาดใหญ

ในการประมวลผลขอมูลขนาดใหญจำเปนตองใชกระบวนการทาง วิทยาการขอมูล ซึ่งโดยทั่วไปกระบวนการ
ดังกลาวเริ่มตนจากการตั้งคำถามงายๆ ที่สนใจ จนนำไปสูการวิเคราะหและแสดงผลลัพธเพื่อตอบคำถาม โดยขั้นตอน

กระบวนการทาง วิทยาการขอมูล จะขออางอิงจาก Blitzstein และ Hanspeter ซึ่งไดแสดงขั้นตอนไวดังรูปที่ 15.1 สามารถ

อธิบายไดดังนี้

1. ตั้งคำถามที่นาสนใจ (Ask an Interesting Question เปนกระบวนการแรกเริ่มของกระบวนทาง วิทยาการ

ขอมูล โดยคำถามนั้นไมจำเปนตองซับซอนแตควรเปนคำถามงายๆ ซึ่งจะเปนตัวกำหนดทิศทางของกระบวนการถัดๆ ไป

เชน เปาหมายคืออะไร จะทำอะไรจากขอมูลที่มีอยู หรือ ตองการที่จะคาดการณหรือประเมินผลในเรื่องใดบาง เปนตน

2. เก็บขอมูล (Get the Data เปนขั้นตอนของการเก็บรวบรวมขอมูลทั้งแบบที่มีโครงสรางและไมมีโครงสราง

หลังจากที่เราทราบปญหาและรูวาหากตองการตอบปญหานั้นจะตองใชขอมูลอะไรบางและมาจากแหลงขอมูลใดบาง

3. สำรวจขอมูล (Explore the Data เปนการตรวจสอบข อมูลรวมถึงการแปลงขอมูลที่ไดจากขั้นตอนการเก็บ

ขอมูลใหเหมาะสมกอนที่จะนำเขาสูขั้นตอนการวิเคราะหขอมูล โดยในขั้นตอนนี้อาจใชการ plot ขอมูลเพื่อดูรูปแบบของ
ขอมูล ขอมูลมีความผิดปกติหรือไม ทั้งนี้ขอมูลที่ผานในกระบวนการนี้แลวตองมีความเหมาะสมสอดคลองกับแบบจำลองที่เรา

ตองการจะใชในการวิเคราะหขอมูล

4. สรางแบบจำลองเพื่อการวิเคราะหขอมูล ในขั้นตอนนี้ถือไปขั้นตอนที่สำคัญและนักวิทยาการขอมูล จะตองมี

ทักษะในการเลือกใชแบบจำลองที่หลากหลายและเหมาะสมกับขอมูลอินพุต รวมไปถึงตองสอดคลองกับโจทยปญหาที่

ตองการหาคำตอบ ซึ่งหากนักวิทยาการขอมูล ไมมีทักษะที่ดีก็จะทำใหเลือกใชแบบจำลองขอมูลที่ไมเหมาะสมสงผลใหของ

การวิเคราะหขอมูลไมถูกตองตามไปดวย ซึ่งโดยทั่วไปแลวแบบจำลองที่วานี้สวนใหญจะใชวิธีการทาง machine learning
เขามาแกปญหา เชน Decision tree, Association rule, Artificial neural networks, Support vector machines,

Bayesian networks, Genetic algorithms เปนตน ซึ่งไมสามารถบอกไดวาวิธีการใดดีที่สุดในการหาคำตอบขึ้นอยูกับขอมูล

และโจทยปญหา

5. การสื่อสารและการแสดงผลลัพธ หลังจากที่ผานขั้นตอนของการวิเคราะหแลว ขั้นตอนสุดทายของ

กระบวนการวิทยาการขอมูล คือการนำผลจากการวิเคราะหมาแสดงผลใหอยูในรูปแบบที่เขาใจไดงายสามารถสื่อสารใหคนที่
เกี่ยวของในแตละระดับใหเขาใจและสามารถนำไปใชงานได

BIG DATA ANALYTICS สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร