Page 35 - 3.Big Data Analytics
P. 35

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่   34




                             จุดเดนของฐานขอมูลแบบ Key-Value คือมีความสามารถในการประมวลผลที่สูงมากเนื่องจากเปนรูปแบบที่
                  งายที่สุด โดยทำงานในรูปแบบอารเรย (array ซึ่งมีโครงสรางของความสัมพันธเปนคูโดยที่  key จะตองไมซ้ำกัน

                            สำหรับรูปแบบ Document มีจุดเดนอยูที่การเชารหัสขอมูลดวยรูปแบบมาตรฐาน เชน XML, YAML, JASON

                   หรือ binary และเก็บในฐานขอมูลดวย key ชนิดไมซ้ำ (unique ที่เชื่อมกับขอมูลคลายกับรูปแบบของ  key-value จุดเดน
                   อีกประการ คือ ในขอมูลแตละชุด (record สามารถมีจำนวนฟลดไมเทากันไดซึ่งฐานขอมูลแบบสัมพันธซึ่งมีโครงสรางเปน

                   ตารางไมสามารถทำได สำหรับภาษาที่ใชในการ query ขอมูลสามารถติดตั้งไดหลายรูปแบบตามกลุมของ Document เชน
                   Collection, Tags, Non-visible metadata, Directory hierachies

                           ฐานขอมูลชนิด graph เปนฐานขอมูลที่ถูกออกแบบมาสำหรับขอมูลที่ตองแสดงเปนกราฟ หรือระบบโครงขาย


































































                   BIG DATA ANALYTICS                             สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   30   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40