Page 33 - 3.Big Data Analytics
P. 33

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่   32




                           แมความซับซอนที่เพิ่มขึ้นเหลานี้มูลคาทางธุรกิจหลักของคลังขอมูลแบบเดิมก็คือความสามารถในการวิเคราะห

                  และรายงานขอมูลยอนหลังจากแหลงขอมูลที่เชื่อถือไดและครบถวน ดังรูปที่ 13.1























                                              รูปที่ 13.1 เฟรมเวิรคของคลังขอมูลแบบเดิม


                                     (Rujirapong, ออกแบบ data lake platform อยางไรใหสำเร็จ, 2017




































                   BIG DATA ANALYTICS                             สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37   38