Page 11 - 5.Introduction to IoT Analytics using hadoop

หลักสูตรการวิเคราะหอินเทอรเน็ตของทุกสรรพสิ่งเบื้องตนดวย Hadoop 10

- สถาปตยกรรมแบบกระจาย: แพลตฟอรมนี้มีความสามารถดานเครือขายที่ยอดเยี่ยม ซึ่งหมายความวาการโตตอบ

กับ Java นั้นไมเปนทางการ การเขียนโปรแกรมเครือขายสัมผัสเชนการรับและสงไฟล

- ความปลอดภัยสูงสุด: Java ไดรับการยอมรับในเรื่องมาตรฐานความปลอดภัยและการเขียนโปรแกรมที่ปลอดภัย

บริษัท พัฒนา Java สามารถดาวนโหลดโฟลเดอรใด ๆ ที่มีโปรแกรมที่ไมนาเชื่อถือจากนั้นแอปพลิเคชันสามารถใชรหัสที่ไม
ปลอดภัยเหลานี้ในวิธีที่ปลอดภัย

บทบาทของ Java ใน Big Data และ IoT

ในชวงไมกี่ปที่ผานมา Big Data และ IoT เปนเพียง buzzwords ในสภาพแวดลอมขององคกรเทานั้น

ในขณะที่แนวคิดมีอยูนานกวานั้นเพียงแคเราไมไดตระหนักถึงขอกำหนด คำศัพทที่นำมาใชใหมนั้นมีการพัฒนาอยางรวดเร็ว

และอาจหมายถึงสิ่งที่แตกตางสำหรับคนอื่นตัวอยางเชน คุณหลายคนคิดวาขอมูลขนาดใหญเปนขอมูลที่มีโครงสรางจำนวน
มากที่สามารถใชขุด หรือเขาใจไดดีขึ้นสำหรับขอมูล หรือการใชโดยเจตนาหากเราพูดถึงความสัมพันธระหวางขอมูลขนาดใหญ

กับ IoT แลว “เปรียบให IoT กับขอมูลขนาดใหญ เปนเชื้อเพลิงและปญญาประดิษฐเปนสมองที่จะตระหนักถึงอนาคตของโลก

ที่เชื่อมตออยางชาญฉลาด” อุปกรณหลายลานเครื่องที่ไดรับการเชื่อมตอสงผลใหเกิดสิ่งตางๆ บนโลกอินเทอรเน็ตซึ่งกอใหเกิด

การไหลของขอมูลขนาดใหญ เทคโนโลยีขอมูลขนาดใหญที่มีอยูนั้นตองการการเพิ่ม เพื่อจัดเก็บ จัดการ และแยกคาจากขอมูล
เซ็นเซอรอยางตอเนื่อง โดยทั่วไปเมื่อปริมาณขอมูลที่เราผลิตเพิ่มขึ้นอยางตอเนื่อง ดังนั้นความจำเปนในการวิเคราะหขอมูลก็

จะเพิ่มขึ้นอยางตอเนื่องเชนกัน จึงเปนผลที่กอใหเกิดการพัฒนา Java อยางมากในปจจุบัน ซึ่งคาดวา java จะเปนภาษาที่ใช

อยางแพรหลายอนาคตอันใกลในเรื่องของการพัฒนาขอมูลขนาดใหญและ Internet of Things

การนำ IoT และขอมูลขนาดใหญมารวมกัน

เทคโนโลยีกอกวนนี้ตองการโครงสรางพื้นฐานใหมรวมถึงซอฟตแวรและแอปพลิเคชันฮารดแวร

เชนเดียวกับระบบปฏิบัติการ องคกรตองจัดการกับการไหลเขาของขอมูลที่เริ่มไหลเขาและตรวจสอบในเวลาจริงตามที่
วิวัฒนาการในนาทีนี้นี่คือที่ขอมูลขนาดใหญเขามาในภาพ เครื่องมือวิเคราะหขอมูลขนาดใหญมีความสามารถในการจัดการ

ขอมูลจำนวนมากที่สรางจากอุปกรณ IoT ที่สรางกระแสขอมูลอยางตอเนื่อง แตเพื่อแยกความแตกตางระหวางพวกเขา IoT ให

ขอมูลจากการวิเคราะหขอมูลขนาดใหญสามารถดึงขอมูลเพื่อสรางขอมูลเชิงลึกที่จำเปน อยางไรก็ตาม IoT ดำเนินการขอมูล
ในระดับที่แตกตางกันโดยสิ้นเชิงโซลูชั่น (solution การวิเคราะหจะตองรองรับความตองการในการประมวลผล และการ

บริโภคอยางรวดเร็วตามดวยการสกัดที่รวดเร็วและแมนยำโดยมีโซลูชั่นมากมายที่ใหการวิเคราะหแบบเรียลไทมบนชุดขอมูล

ขนาดใหญและจำเปนตองเปลี่ยนฐานขอมูลแบบเต็มเปนเซิรฟเวอรขนาดเล็กที่ประมวลผลไดสูงถึง 100 TB จึงจำเปนตองใช

ฮารดแวรจำนวนเล็กนอย ฐานขอมูลการวิเคราะหของยุคหนายกระดับเทคโนโลยี GPU ซึ่งชวยลดขนาดของฮารดแวรเชน 5
TB บนแล็ปท็อปหรือฐานขอมูลขนาดใหญในรถ สิ่งนี้สวนใหญชวยใหองคกร IoT มีความสัมพันธกับจำนวนของชุดขอมูลที่

พัฒนาขึ้นซึ่งชวยใหพวกเขาปรับตัวเขากับแนวโนมที่เปลี่ยนแปลงและรับการตอบสนองแบบเรียลไทมแกไขความทาทาย

เกี่ยวกับขนาดและประสิทธิภาพที่ลดลง

INTRODUCTION TO IOT ANALYTICS USING HADOOP สถาบันสหวิทยาการดิจิทัลและหุนยนต มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร