Page 46 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store
P. 46
b. False Positive (FP), yang berarti jumlah sampel positif yang salah
diklasifikasikan ke dalam kelas positif, dan seharusnya masuk ke dalam kelas
negatif.
c. True Negative (TN), yang berarti jumlah sampel negatif diklasifikasikan
dengan benar ke dalam kelas negatif.
d. False Negative (FN), yang berarti jumlah sampel negatif yang salah
diklasifikasikan ke dalam kelas negatif, dan seharusnya masuk dalam kelas
positif.
Gambar 2. 5 Confusion Matrix Biner 2 x 2 (Wankhade et al., 2022)
Empat kombinasi tersebut menjadi acuan untuk menghitung dan
mendapatkan nilai precision, recall, f1-score, dan accuracy. Berikut ini
merupakan penjelasan metrik dalam perhitungan confusion matrix:
a. Precision
Precision merupakan rasio sampel data positif yang diklasifikasikan
dengan benar terhadap jumlah sampel yang diprediksi positif begitu
sebaliknya. Metrik ini dapat digunakan untuk menunjukkan kekuatan prediksi.
32
