Page 43 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store

Menurut penelitian yang dilakukan Cervantes et al., (2020) ditemukan

beberapa jenis pemodelan Kernel, seperti Polynomial, Gaussian Radial Basis

Function (G-RBF), Linear, dan Hiperbolic Tangent. Hasil penelitian

menunjukkan bahwa jenis Kernel Polynomial dan G-RBF adalah yang paling

populer digunakan di berbagai jenis aplikasi.

2.7 Pembagian Data Klasifikasi

Pembagian data dilakukan sebelum pengujian model klasifikasi.

Pembagian data tersebut dibagi pada dua bagian, yaitu data latih (training data)

dan data uji (testing data) (Irfani, 2020). Data latih digunakan untuk melatih

model klasifikasi, sedangkan data uji digunakan untuk menguji performa model

yang telah dilatih secara objektif (Mestika et al., 2023). Pembagian data ini

digunakan untuk mengukur seberapa akurat metode klasifikasi dalam

mengklasifikasikan data.

Dalam penelitian ini menggunakan rasio 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40

(Irfani, 2020; Kaburuan & Setiawan, 2023; Vista et al., 2023). Persentase pertama

pada setiap rasio 90, 80, 70, dan 60 menunjukkan persentase data latih yang akan

melatih pemodelan klasifikasi. Persentase kedua pada setiap rasio 10, 20, 30, 40

menunjukkan data uji.

2.8 Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)

Menurut (Al-Obaydy et al., 2022) TF-IDF merupakan ekstraksi fitur untuk

memberikan pembobotan pada suatu kata. Ekstraksi fitur ini akan menghitung

29