Page 64 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store

e. Tokenization

Proses akhir melakukan tokenisasi pada setiap kalimat dengan

memecah teks menjadi unit-unit kecil. Dalam penelitian ini akan

menggunakan ekstraksi fitur unigram-bigram, di mana setiap kalimat akan

dipecah menjadi satu dan dua pasangan pada setiap kata. Data ulasan hasil

tokenisasi disimpan dalam format Comma Separated Value (.csv). Adapun

alur proses tokenization dapat dilihat pada Gambar 3.8.

Gambar 3. 8 Alur Proses Tokenization

3.3.2 Pelabelan Data

Pada tahap ini setiap kata yang sudah diklasifikasikan akan diberikan label

sentimen positif dan negatif, serta menghapus sentimen berlabel netral. Kamus

lexicon yang digunakan yaitu SentiWordNet. Pada Tabel 3.6 menunjukkan contoh

kamus SentiWordNet berikut bobot dari setiap kata.

50