Page 93 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store

didapatkan dari rasio jumlah prediksi benar positif dan negatif dibagi dengan

jumlah total instance dalam data uji. Nilai akurasi menunjukkan sebesar 0.95,

yang berarti 95%.

Gambar 4. 5 Nilai Precision, Recall, F1-score, dan Accuracy Metode SVM

4.7 Analisis Hasil

4.6.1 Analisis Perbandingan Hasil

Penulis melakukan perbandingan hasil terhadap kinerja pendekatan Hybrid

Lexicon-Based dan Support Vector Mahine (SVM) dengan penggunaan ekstraksi

fitur unigram-bigram. Berdasarkan hasil analisis data pada ulasan pengguna

aplikasi Sapawarga-Jabar Super Apps di Google Play Store menunjukkan akurasi

sebesar 95% dari jumlah data sebanyak 1.008 data.

Penelitian yang dilakukan (Errami et al., 2023; Maree et al., 2023)

menguji ekstraksi fitur unigram-bigram pada beberapa metode machine learning,

seperti SVM, Naive Bayes, Logistic Regression, dan Random Forest. Hasil

79