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410 claudia cantabene, alfredo del monte
standard errors. Il periodo di riferimento è 1998-2009. I valori riportati per l’Hansen test sono i p-values per l’ipotesi nulla di validità degli strumenti. I valo- ri riportati per AR(1) e AR(2) sono i p-values per l’autocorrelazione degli errori del primo e del secondo ordine nelle equazioni alle differenze prime. *significativo al livello 0,1; ** significativo a 0,05; *** significativo a 0,01. Stimatore two-step con correzione di Windmeijer (2005).
A partire dal lavoro di Mauro (1998), molti studi hanno for- nito evidenza empirica che la corruzione distorce la com- posizione della spesa pubblica. Nella scia di tale letteratura, abbiamo investigato questo aspetto dividendo la spesa pub- blica per funzioni, secondo la classificazione Europea SEC95. I risultati in tabella 9 mostrano un impatto fortemente signi- ficativo della corruzione sulla spesa per l’ordine pubblico, la sanità e l’ambiente. Ciò significa che un pubblico ufficiale corrotto tenterà di indirizzare la spesa pubblica verso queste funzioni, perché nella loro gestione si verificano maggiori opportunità di corruzione. Inoltre, guardando ai coefficienti stimati, notiamo che l’impatto della corruzione è maggiore per la spesa sanitaria: un aumento unitario della corruzione implica un aumento della spesa sanitaria (come quota della spesa totale) di 0.26.