Page 268 - การสำรวจภาพถ่าย Photogrammetry

238
238
II. ขั้นตอนการคํานวณขั้นที่ 2 Point Cloud and Mesh เปนขั้นตอนที่ประมวลผลสรางขอมูลพื้นผิวที่ใช แสดงลักษณะของรูปรางของพื้นที่โครงการ โดยควรจะกําหนดตั้งคา Point Cloud เปนแบบหนาแนน (Dense) เพื่อเพิ่ม จํานวนจุดโยงยึด (Tie Point) ซึ่งชวยเพิ่มใหขอมูลมีองคประกอบรายละเอียดที่หนาแนน อันจะชวยใหผลลัพธมีคาความ ถูกตองเชิงเรขาคณิตที่แมนยํา ซึ่งมีความสําคัญตอการนําไปประมวลผลสรางแบบจําลองความสูงภูมิประเทศ อยางไรก็ตาม เครื่องคอมพิวเตอรตองมีสมรรถนะสูง และใชในการประมวลผลเปนระยะเวลาที่คอนขางมาก อนึ่ง Point Cloud ที่ไดจากการ ประมวลผลในขั้นตอนนี้จะควรตองกําหนดใหสรางขึ้นจากภาพอยางนอย 3 ใบ ดังตัวอยางในรูปที่ 8-10ก ที่ไดกําหนดใหสราง ขึ้นจากภาพอยางนอย 5 ใบ ทั้งนี้เพื่อควบคุมคุณภาพความถูกตองเชิงตําแหนงและยังเปนการลดการฟุงกระจายของขอมูล Point Cloud ไดเปนอยางดี นอกจากนี้ ยังตองกําหนดความละเอียดของ Mesh Model ซึ่งเปนการแสดงผลขอมูลในรูปแบบ เดียวกับTINมีโครงสรางแบบเวกเตอรที่ใชแสดงลักษณะของรูปรางของพื้นที่โครงการทเี่ปนพื้นผิวซึ่งจะสรางจากขอมูลPoint Cloud ดังนั้น คุณภาพ Mesh Model จึงขึ้นอยูกับคุณภาพของขอมูล Point Cloud ที่ประมวลผลขึ้นมา ทั้งนี้ในการสราง Mesh Model ควรจะกําหนดวิธีการเติมเต็มพื้นผิวเปนวิธีประมาณคา (Interpolate) พรอมทั้งกําหนดความละเอียดของ MeshModelทรี่ะดับปานกลางสอดคลองกับความหนาแนนของพอยทคลาวด
(ก) (ข)
รูปที่ 8-7 (ก) ตัวอยางขอมูลภาพถายจาก UAV และ (ข) ขอมูลคาพิกัดจุดควบคุมจากการรังวัดดาวเทียมดวย GNSS
วิธสีถิตยเร็ว(RapidStatic)ซึ่งประกอบดวยหมายเลขหมุดคาพิกัดทางราบและดิ่ง
(ก) (ข)
รูปที่ 8-8 (ก) การนําเขาขอมูลภาพถาย UAV และคาพิกัดภาพภาคพื้นดินไปยังโปรแกรม Pix4D
และ (ข) และตั้งคาการประมวลผล
การสำาํา รวจด้้วยภาพถ่่าย (Photogrammetry)