Page 44 - การวิจัยทางการศึกษา

43

ในการสุ่มอย่างง่าย มีข้อจ ากัดคือ ประชากรต้องนับได้ครบถ้วน (finite
population) ซึ่งบางครั้งอาจสร้างปัญหาให้กับนักวิจัย

2.2 กำรสุ่มแบบเป็นระบบ (systematic sampling)

ใช้ในกรณีที่ประชากรมีการจัดเรียงอย่างไม่ล าเอียง

1) ประชากรหารด้วยจ านวนกลุ่มตัวอย่าง (K = N/n)
2) สุ่มหมายเลข 1 ถึง K (ก าหนดสุ่มได้หมายเลข r )

3) r จะเป็นหมายเลขเริ่มต้น ล าดับต่อไป r + K, r +2K, r + 3K, …..
การสุ่มแบบเป็นระบบ โอกาสถูกเลือกของตัวอย่างไม่เป็นอิสระจากกัน

เพราะเมื่อตัวอย่างแรกถูกสุ่มแล้ว ตัวอย่างหน่วยอื่นก็จะถูกก าหนดให้เลือก

ตามมาโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีการสุ่ม
3. กำรสุ่มแบบแบ่งชั้น (stratified random sampling)

เป็นการสุ่มกลุ่มตัวอย่างที่แบ่งกลุ่มประชากรออกเป็นกลุ่มย่อย
(subgroup or

strata) เสียก่อนบน พื้นฐานของตัวแปรที่ส าคัญที่ส่งผลกระทบต่อตัวแปรตาม โดยมีหลักใน

การจัดแบ่งกลุ่มแต่ละกลุ่มมีความเป็นเอกพันธ์ (Homogeneous) หรือกล่าวได้ว่า ในกลุ่ม
เดียวกันจะมีลักษณะคล้ายคลึงกันตามกลุ่มย่อยของตัวแปร แต่จะมีความแตกต่างระหว่าง

กลุ่ม จ านวนสมาชิกในกลุ่มย่อยจะถูกก าหนดให้เป็นสัดส่วน (proportion) ตามสัดส่วนที่
ปรากฏในประชากร ซึ่งเรียกว่า การสุ่มแบบแบ่งชัดโดยใช้สัดสัด (proportion stratified

sampling) การสุ่มแบบแบ่งชั้นจะมีความเหมาะสมกับงานวิจัยที่สนใจความแตกต่างของ

ลักษณะประชากรในระหว่างกลุ่มย่อย