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中興大學動物科學系系刊 第49期 九、整合系統生物學研究室(313)
主持人:辛坤鎰老師
經歷:國立中興大學動物科學系專任助理教授
國立台灣大學動物科學技術學系兼任助理教授
沖繩科學技術大學院大學科研人員
英國愛丁堡大學博士後研究員
行政院農委會畜牧處約聘助理
財團法人台灣動物科技研究所研究助理
研究專長包含計算生物學(Computational Biology)、資料探勘與分析 (Data Mining and Analysis)、人工智慧(Artificial Intelligence)與機械學習 (Machine Learning)。
研究方向
1. 整合生物資源與建立模型:利用大量數據與資訊作分析，並用電腦做模擬， 若結果不錯再來做實驗驗證，不僅能以較少的時間以及資源達到預期的結 果，還能令實驗動物減量。
2. 系統生物學:透過研究生物系統中所有組成成分的構成，以及在特定條件下 這些成分之間的相互關係。如生物個體、組織或細胞的模擬、生化代謝途徑 的動態分析、信號傳遞路徑的相互作用及基因調控網路等。而要分析這麼複 雜的生物系統必須整合實驗以及計算方法。從細胞系統的電腦模擬到新陳代 謝網路，及酵素、信號傳遞路徑及基因調控網路的模擬、蛋白質交互關係網 路等生物網路，大量的資訊方法、網路分析、統計模型及複雜系統理論讓我 們從系統層面的觀點去分析這複雜的生物系統。
3. 人工智慧與機械學習:人工智慧廣義的解釋是「創造有智慧的機器，特別是 電腦程式，所需要的科學與工程技術」，在研究之中，知識工程 (Knowledge engineering)是非常重要的一環;因為一部機器要能像人類一 樣運作，必須先擁有大量關於真實世界的資訊。換言之，人工智慧系統必須
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