Page 829 - Full paper สอฉ.3 2562
P. 829

เพื่อรวบรวมความรู้จากอุปกรณ์เคลื่อนที่ ซึ่งกล่าวถึงความสำคัญ  3  .
             ของความรู้ถือเป็นหนึ่งในสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่จะใช้สร้าง  2.1.1 แอปพลิเคชัน
             นวัตกรรมใหม่ การแข่งขัน และวิถีการพัฒนาที่ยั่งยืน ดังนั้นการ  KVC  Smart  App
             เกิดการนำไปใช้ของความรู้จึงเป็นสิ่งสำคัญ โดย จะต้องมีการบูร  สำหรับนักศึกษา
             ณาการ การเก็บรักษา และการนำไปใช้จริง เทคโนโลยีที่ใช้ใน  ระดับปริญญาตรี
             ระบบการจัดการความรู้ ไม่ได้มีแต่เพียง Web Base เท่านั้น แต่  ส า ข า ว ิ ช า
             ยังรวมถึงการบูรณาการ (Integrate) โทรศัพท์มือถือเข้ามาใน  คอมพิวเตอร์ธุรกิจ สถาบันการอาชีวศึกษาภาค
             ระบบการจัดการความรู้ นอกจากนี้ Ramona Oros, Andreas  ตะวันออกเฉียงเหนือ 3 วิทยาลัยอาชีวศึกษาขอนแก่น
             Pester and Caterina Berbenni- Rehm (2015) ได้คำนึงถึง         3.2.1.2 แบบวัดความพึงพอใจของนักศึกษาที่มี
             การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี เป็นผลให้การ  ต่อแอปพลิเค
             เรียนรู้ จำเป็นต้องไปได้อย่างรวดเร็วด้วยเช่นกัน โดยแบ่งความ  ช ั น   KVC
             ต้องการเป็น 3 หัวข้อใหญ่คือ 1.) เข้าใจ โครงสร้างการเรียนรู้  Smart  App
             อย่างขัดเจน 2.) มีการจัดการโครงสร้างการเรียนรู้ที่ดี และ 3.)  ส ำ ห รั บ
             การเก็บความรู้ และทักษะไว้เป็นแหล่งทรัพยากร Javubar  น ั ก ศ ึ ก ษา
             Sathick and Jaya Venkat (2015) ได้ศึกษาถึงกรอบ ทั่วไป  ร ะ ดั บ
             สำหรับการดึงความรู้จากเว็บไซต์โครงข่ายสังคมสำหรับระบบ  ปริญญาตรี
             ออนไลน์ โดยนำเอาการทำโมเดลเพื่อทำนายอาชีพที่นักศึกษาใน  สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ สถาบันการอาชีวศึกษาภาค
             อนาคตซึ่งเป็นการจัดการความรู้ให้อยู่ในรูปแบบของสารสนเทศ  ตะวันออกเฉียงเหนือ 3 วิทยาลัยอาชีวศึกษาขอนแก่น เป็นแบบ
             และการบูรณาการจัดการฐานข้อมูลระบบโดยใช้ข้อมูลผล  มาตราส่วนประมาณค่า (Rating Scale) แบ่งระดับความพึง
             การศึกษาและเทคโนโลยีเพื่อจัดการความรู้           พอใจเป็น 5 ระดับ ประกอบด้วยข้อคำถาม 4 ข้อ

             3. วิธีการวิจัย                                      3.3 การเก็บรวบรวมข้อมูล
                 การดำเนินการศึกษาครั้งนี้เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน KVC   แบบแผนการศึกษาเก็บรวบรวมข้อมูล การดำเนินการ
             Smart App สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี สาขาวิชา  ทดลองใช้แอปพลิเคชัน KVC Smart App สำหรับนักศึกษา
             คอมพิวเตอร์ธุรกิจ สถาบันการอาชีวศึกษาภาค         ระดับปริญญาตรี  สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ สถาบันการ
             ตะวันออกเฉียงเหนือ 3 วิทยาลัยอาชีวศึกษาขอนแก่น ผู้ศึกษาได้  อาชีวศึกษาภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 3 วิทยาลัยอาชีวศึกษา
             กำหนดการศึกษาไว้ตามลำดับดังนี้ คือ               ขอนแก่น ผู้ศึกษาให้นักศึกษาตอบแบบวัดความพึงพอใจเพื่อหา
                 3.1 ประชากรและการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง           ค่าความพึงพอใจที่นักศึกษาที่มีต่อแอปพลิเคชัน KVC Smart
                    3.1.1 ประชากร เป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรี    App หลังจากที่ได้ทดลองใช้และนำข้อมูลมาประมวลผลต่อไป
             สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจสถาบันการอาชีวศึกษาภาค      3.4 การจัดกระทำและการวิเคราะห์ข้อมูล
             ตะวันออกเฉียงเหนือ 3 วิทยาลัยอาชีวศึกษาขอนแก่น จำนวน    3.4.1 การจัดกระทำข้อมูล ผู้ศึกษาดำเนินการ
             20 คน สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจสถาบันการอาชีวศึกษาภาค  วิเคราะห์ข้อมูลตามลำดับขั้นต่อไปนี้
             ตะวันออกเฉียงเหนือ 3 วิทยาลัยอาชีวศึกษาขอนแก่น อำเภอ          3.4.1.1 แบบวัดความพึงพอใจของ นักศึกษาที่
             เมือง จังหวัดขอนแก่น สำนักงานคณะกรรมการการอาชีวศึกษา   มีต่อแอปพลิเคชัน KVC Smart App สำหรับนักศึกษาระดับ
             กระทรวงศึกษาธิการ                                ปริญญาตรี  สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ สถาบันการอาชีวศึกษา
                    3.1.2 กลุ่มตัวอย่าง เป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรี   ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 3 วิทยาลัยอาชีวศึกษาขอนแก่น ตรวจ
             สาขาวิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ สถาบันการอาชีวศึกษาภาค  ให้คะแนนดังนี้ นำคะแนนที่ได้จากการวัดมาหาค่าเฉลี่ย (   )
             ตะวันออกเฉียงเหนือ 3 วิทยาลัยอาชีวศึกษาขอนแก่น อำเภอ  โดยกำหนดเกณฑ์ ดังนี้
             เมือง จังหวัดขอนแก่น สำนักงานคณะกรรมการการอาชีวศึกษา          ค่าเฉลี่ย       ระดับความพึงพอใจ
             กระทรวงศึกษาธิการ จำนวน 20 คน การเลือกกลุ่มตัวอย่าง           4.51 – 5.00      มากที่สุด
             ซึ่งได้มาโดยการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple random        3.51 – 4.50          มาก
             sampling)                                               2.51 – 3.50           ปานกลาง
                 3.2 เครื่องมือที่ใช้ในการศึกษา                      1.51 – 2.50           น้อย
                    3.2.1 เครื่องมือที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้มี 2 ชนิด       1.00 – 1.50        น้อยที่สุด

             ประกอบด้วย                                           3.5 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล


                                                              4
                                                                                                              811
   824   825   826   827   828   829   830   831   832   833   834