Page 66 - MODUL INFORMATIKA BK,TIK, SK, JKI, AD
P. 66
Berpikir Komputasional Dasar – Dasar Informatika SMK Kelas X
4) Penghitungan piksel menghitung jumlah piksel terang atau gelap.
5) Segmentasi Memecah citra digital menjadi segmen-segmen untuk menyederhanakan
penyajian citra dan/atau mengubahnya menjadi sesuatu yang lebih bermakna dan lebih mudah
dianalisis.
6) Lukisan
7) Deteksi tepi menemukan tepi objek.
8) Analisis Warna Gunakan warna untuk mengidentifikasi bagian, produk, dan item, menilai
kualitas warna, dan menggunakan warna untuk mengisolasi fitur.
9) Penemuan & manipulasi gumpalan memeriksa gambar untuk gumpalan diskrit dari piksel
yang terhubung (misalnya lubang hitam di objek abu-abu) sebagai penanda gambar. Gumpalan
ini sering mewakili target optik untuk permesinan, penangkapan robot, atau kegagalan
manufaktur.
10) Pengenalan pola termasuk pencocokan template. Menemukan, mencocokkan,
dan/atau menghitung pola tertentu. Ini mungkin termasuk lokasi objek yang dapat diputar,
sebagian disembunyikan oleh objek lain, atau ukurannya bervariasi.
11) Pembacaan Barcode, Data Matrix dan "2D barcode"
Output yang umum dari Machine Vision adalah keputusan lulus / gagal. Aplikasi terbaru termasuk
Sistem Industri HP dan Robot Vision, di mana robot dapat melihat menggunakan kamera dan unit
pendukung dalam bentuk sensor dan kontrol berkecepatan tinggi..
b. Optical Character Recognition (OCR)
Optical Character Recognition (OCR) adalah proses mengubah gambar huruf menjadi karakter ASCII
yang dikenali oleh komputer. Gambar dari surat-surat yang dimaksud dapat berupa scan dokumen,
screen untuk mencetak halaman web, foto dan lain-lain (Mohammad, Anarase, Shingote and
Ghanwat, 2014).
Salah satu alasan mengapa gambar huruf perlu diubah menjadi karakter ASCII adalah karena
karakter ASCII memiliki ruang penyimpanan yang lebih sedikit. Misalnya, paragraf dicetak di layar dan
disimpan dalam format PNG. Paragraf juga disalin dan disimpan .txt . Ini adalah 42 KB untuk file
gambar, sedangkan 1 KB untuk file teks. Ini menunjukkan kepada Anda bahwa file gambar selalu
relatif lebih besar daripada menyimpan teks ASCII secara langsung.
OCR adalah sistem yang sudah lama dikembangkan. Pada tahun 1914, Emanuel Goldberg mulai
mengembangkan sistem OCR yang bekerja untuk telegram dan pembaca untuk orang tunanetra.
Sistem OCR terus berkembang untuk mencapai presisi yang lebih baik bahkan dalam situasi di mana
karakter sulit untuk diidentifikasi.
Aplikasi OCR sendiri memungkinkan komputer untuk melakukan pemrosesan tambahan, misalnya
terjemahan bahasa asing, pencarian, sistem pembacaan otomatis untuk tunanetra, entri data,
pengenalan karakter seperti plat nomor, tes CAPTCHA atau masalah teks lainnya.
Informatika – SMK Kelas X 35
