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demanda sobrepasa este umbral, algo que sucede con una frecuencia de solo 1-&tau, se

llega a la situación de falta de existencias.

Pronósticos cuantílicos nativos vs. extrapolados

Los modelos de pronóstico cuantílico son complicados de expresar por escrito. Como

resultado, la mayoría de los software de pronóstico solo entregan pronósticos de media. No
obstante, como se explicaba anteriormente, los puntos de reorden son, fundamentalmente,

pronósticos de demanda cuantílicos. Por lo tanto, la solución más popular para la falta de

modelos cuantílicos nativos consiste en extrapolar pronósticos de media en pronósticos
cuantílicos.

La extrapolación generalmente se basa en la suposición de que el error de pronóstico sigue
una distribución normal. Nuestra guía sobre existencias de seguridad describe en detalle

cómo un simple pronóstico de media puede ser extrapolado en un pronóstico cuantílico. En
la práctica, sin embargo, la suposición de que el error sigue una distribución normal no se

sostiene. De hecho, la distribución normal:

 Converge demasiado rápidamente hacia el cero, mucho más rápidamente que las

distribuciones empíricas observadas en los sectores minorista y de fabricación.
 Es perfectamente suave mientras que la demanda sigue pasos integrales. El

impacto negativo de esta suavidad se ve principalmente en la demanda intermitente.

 No es adecuada para niveles de servicio elevados (básicamente niveles que
superen el 90 %). De hecho, cuanto más se aleja de la mediana (50 %), menos

precisa resulta la aproximación normal.

Joannès Vermorel. (2012, abril). Punto de Reorden https://www.lokad.com/es/definicion-
punto-de-reorden