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农用机器人 AgBot II和项目小组成员
革命性技术 前沿性研究成果整合运营的领头羊企业将是下一代农业革命的主力

农业环境智能 军。”
食品供给安全问题是我们这个星球面临的一个巨大风险。主要
QUT的跨学科数字化农业研究工作主要集中在以下领域：
食物商品生产领域如果出现任何风吹草动，不仅会对各国农业和市
• 从数据中发现信息和智慧
场产生动荡不安，而且还会导致政治动荡、人口逃难、恐怖袭击和
金融不稳等各种灾难性后果。 • 利用感应技术做出有根据的决策

• 为有效管理复杂系统而设计基础结构
自上世纪六十年代以来，农业生产率有了巨大提升。这要归功
于农业化肥的使用以及在管理手段、动植物基因研究和农业机械化
• 为技术采纳扫清障碍
普及等各方面取得的长足发展。然而，目前的农业体系正在与我们
的自然资源和环境发生冲突。我们急需扩展食品生产的管理范围，
举一个QUT正在研发的农业新技术的实例，叫AgBot II。AgBot
将可持续性因素提到日程上来。
II是新一代作物和杂草管理机械，经过优化后可以用于大片良田和
小型园艺这两种环境下的自动化耕种和管理工作。AgBot II上面所运
下一场革命是什么？对复杂的食品生产系统进行管理并搞好它
用的软件、摄影器材、感应器和其他设备可以使它能够独立走动和
与自然、社会和经济各种环境之间的互动关系，这需要技术的精妙
运行，施肥，并甄别、分类和杀除杂草。
配合和统观全局的智慧。
QUT正在寻求与各家研究合作单位一起，共同实施重要的农业
QUT未来环境学院 (IFE) 智能感应平台 (IntelliSensing Enabling
创新项目。对此，哈奇教授表示，“我们鼓励企业和政府加入我们在
Platform) 的负责人特里斯坦·佩雷斯 (Tristan Perez) 教授认为，“农
未来环境学院开展的跨学科研究工作，通过运用创新的机器人和自
业的下一轮创新高潮将由以下因素掀起：数据分析、机器人、自主
动化系统技术、数据分析和图像化技术及系统科学等，开发出更具
系统、感应器、人机交流以及带有农商和食物价值链全局观念的经
应变能力、更安全和更有持续性的食品生产系统。”
济建模等各种技术的整合运用。”
QUT的技术实力：
• 用于作物管理和环境监控的机器人和自动化系统
QUT正在研发各种工具和技术，统称为“农业环境智能”，帮助
农民和农企利用农学、环境和经济数据更有效地和更能持续性地运 • 农业环境信息学
营自己的企业。农业环境智能将使农民们能够优化劳动力、能源、 • 大数据分析和建模
水和化肥的使用并洞察整个生产系统和价值链上的各种变化和不确
• 各种计算科学
定因素。
• 数据到决策及支持系统

未来环境学院的行政副总监布朗温·哈奇 (Bronwyn Harch) 教 • 人机互动
授说：“我们正在与企业和政府进行合作，帮助农业向数字化时代 • 移动应用软件开发
迈进。那些能够将高深的农业知识与技术、数据和系统科学方面的
• 3D数据图像化

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