Page 179 - การหาข้อมูลทางการตลาด

179

3. การวิเคราะห์ข้อมูล (Analysis Data) การนําเสนอข้อมูล และการวิเคราะห์เบื้องต้น

ความรู้ทางคณิตศาสตร์ จําเป็นต้องการอธิบายลักษณะประชากรตามที่ตั้งสมมติฐานไว้ หรือ ต้องการ

ประมาณค่าประชากร ผู้วิจัยจึงนําค่าสถิติจากกลุ่มตัวอย่างมาศึกษาโดยวิธีการคํานวณให้

ข้อมูลแล้วนําไปอธิบายหรืออ้างอิงหาประชากรทั้งหมด การวิเคราะห์ข้อมูลนีรวมถึงสถิติ ประยุกต์ เช่น การ

วิเคราะห์ ความแปรปรวน การวิเคราะห์ถดถอย ทฤษฎีการตัดสินใจ เป็นต้น

4. การแปลความหมาย (Interpretation Data) จากการวิเคราะห์ค่าข้อมูลที่ได้ ผู้วิจัย อธิบายความหมายให้

ถูกต้องตามหลักการ และค่าสถิติที่ได้ เพื่อนําเสนออีกครั้งให้บุคคลอื่นได้ เข้าใจค่าที่วิเคราะห์ได้ซึ่งอาจจะไม่

ต้องสนใจขั้นตอนการวิเคราะห์ที่ผ่านมา

ประเภทสถิติ

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการวิจัย สามารถแบ่งออกได้ 2 ลักษณะ คือ สถิติเชิง พรรณนา
(Descriptive Statistics) และการอนุมานเชิงสถิติ หรือสถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) ดัง

รายละเอียดต่อไปนี้

1. สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics) หมายถึง การบรรยายลักษณะของข้อมูล (Data) ที่ผู้วิจัยเก็บ

รวบรวมจากประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งจะแสดงในรูปค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม ร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบน

มาตรฐาน ความแปรปรวน เป็นต้น

2. สถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) หมายถึง การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมมา จากกลุ่มตัวอย่าง เพื่อ

อธิบายสรุปลักษณะของประชากร โดยมีการนําทฤษฎีความน่าจะเป็นมา ประยุกต์ใช้ ได้แก่ การประมาณค่า

ทางสถิติ การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ การวิเคราะห์การ ถดถอยและสหสัมพันธ์ เป็นต้น

สถิติข้อมูล (Data)

ข้อมูล (Data) หมายถึง ข้อมูลหรือตัวเลขที่แสดงคุณสมบัติที่ผู้วิจัยต้องการศึกษา เช่น อายุ รายได้ ยอดขาย

เป็นต้น

ประเภทของข้อมูล ข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ย่อมมีลักษณะแตกต่างกันไป โดยการจําแนก ข้อมูล อาจจําแนก

ตามเกณฑ์ได้ 3 ประเภท คือ จําแนกตามแหล่งข้อมูล :จําแนกตามแหล่งข้อมูล จําแนกตามลักษณะของ

ข้อมูล และจําแนกตามมาตรการวัด เป็นต้น