Page 188 - การหาข้อมูลทางการตลาด
P. 188
188
4 การวัดความสัมพันธ์ (Measures of Relationship)
ค่าสหพันธ์ (Correlation) หมายถึง ค่าสถิติที่ใช้บอกหรืออธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรสองตัว ถ้าตัว
แปรตัวใดตัวหนึ่งมีค่าเปลี่ยนไป ตัวแปรอีกตัวหนึ่งก็มีค่าเปลี่ยนไปด้วย เรียกว่า ตัวแปรสองตัวนั้นมี
ความสัมพันธ์กัน ถ้าการเปลี่ยนนั้นเป็นไปในทิศทางเดียวกัน คือ เพิ่ม หรือลดตามกัน เรียกว่า ความสัมพันธ์
ทางบวก ถ้าตัวแปรเปลี่ยนในทิศทางที่ตรงกันข้าม คือ ตัวหนึ่งเพิ่มแต่อีกตัวหนึ่งลด เรียกว่า ความสัมพันธ์ทาง
ลบ
5 การทดสอบความสัมพันธ์ของตัวแปร ในการศึกษาข้อมูลเพื่อทําการวิจัยตลาดนั้น นักวิจัยมักต้องการ
ทราบตัวแปรต่างๆ นั้นว่ามีความสัมพันธ์กันหรือไม่ และวิธีการทดสอบที่นิยม ใช้กันมีอยู่หลายวิธี เช่น
• สถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่ม 2 กลุ่ม
ได้แก่ t-test
• สถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่ม มากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป ได้แก่
Analysis of Variance (ANOVA)
• สถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างและความสัมพันธ์ กรณีข้อมูล อยู่ในรูปของความถี่ ได้แก่
Chi-Square
หมายเหตุ ส าหรับวิธีการค านวณหรือใช้สูตรนั้น จะต้องศึกษาในระดับสูงต่อไป
หลักการวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่มีความสําคัญมากของการหาข้อมูลทางการตลาด เมื่อ ผู้จัดเก็บข้อมูลได้นํา
ข้อมูลดิบมาแจกแจงความถี่ ข้อมูลที่ปรากฏในตาราง จะไม่สามารถชี้ผลอะไร ที่ได้จากการหาข้อมูลตลาด
อย่างชัดเจน นอกจากบอกว่าข้อมูลมีความถี่มากหรือน้อย วิธีการที่จะ บอกผลของข้อมูลนั้น คือ การ
วิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis)
ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลควรจะต้องคํานึงถึงหลักการดังนี้
1. ปัญหาที่ก าลังศึกษาอยู่ ผู้วิจัยต้องตอบคําถามในการวิจัยให้ได้ก่อนว่า ในการวิจัยเรื่อง นั้นๆ ปัญหาของ
การวิจัยที่กําลังศึกษาอยู่คืออะไร
