Page 190 - การหาข้อมูลทางการตลาด
P. 190

190
           การแปลความหมายข้อมูล


           แปลความหมาย (Interpretation)  หมายถึง การอธิบายผลของการวิเคราะห์ข้อมูล สรุปผลที่ได้จากการ

           วิเคราะห์ข้อมูลให้เชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์ของการ


           แปลความหมายข้อมูลโดยการอ่านค่าจากตารางที่เป็น ความหมายข้อมูลที่พบประจําคือ การวิเคราะห์ข้อมูล
           เท่านั้น โดยไม่อธิบายความหมายว่าค่าที่ได้นั้นหมายถึงอะไร ซึ่งผู้วิจัยควร จะนําตารางแสดงผลการวิเคราะห์


           ข้อมูลและแปลความหมายข้อมูลจากตารางนั้นไว้ใต้ตารางทันที

           วิธีการแปลความหมายข้อมูล มี 2 วิธี


           1. แปลความหมายตามข้อมูลที่จัดเก็บ ผู้จัดเก็บข้อมูลจะแปลและสรุปผลตามข้อมูลที่ จัดเก็บได้ ไม่มีการ

           นําเอาเรื่องอื่นๆ มาประกอบการพิจารณาแปลความหมายข้อมูล :


           2. แปลความหมายตามสถานการณ์ ผู้จัดเก็บข้อมูลจะแปลความหมายข้อมูลโดยคํานึงถึง ข้อมูลปัจจุบันที่เป็น

           ข้อเท็จจริง ดูความเป็นไปได้และโอกาสของการนําข้อมูลไปปฏิบัติได้จริง


           การตีความหมายของข้อมูล


           เมื่อได้จัดทําตารางข้อมูลแล้วนําไปวิเคราะห์ทางสถิติแล้ว ต่อจากนั้นก็จะนําไปตีความหมาย หรือแปล

           ความหมายของข้อมูล ในปัจจุบันมีการนําเอาคอมพิวเตอร์มาใช้ในการจัดตาราง และค่าสถิติต่างๆ จะถูกพิมพ์
           ออกมาพร้อมกัน บางครั้งผู้วิจัยก็ประสบปัญหาในการตีความหมาย ข้อมูลเหล่านั้นให้ถูกต้อง ถ้าไม่มีความรู้

           เพียงพอในทฤษฎีการทดสอบหรือไม่เข้าใจถึงวิธีทดสอบ ทางสถิตินั้นๆ จึงควรระวังให้มากขึ้น


           ก่อนที่จะทําการตีความหมายของข้อมูลว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหรือไม่ เพื่อ สรุปความและหา

           คําอธิบายต่อไป ควรที่จะได้มีการพิจารณาเรื่องต่างๆ ดังนี้


           1. ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ตัวแปรต่างๆ ที่มีความสัมพันธ์กันเกิดขึ้นโดยบังเอิญ หรือไม่ ซึ่งสามารถ

           ตรวจสอบได้จากการใช้สถิติในการทดสอบดังที่กล่าวข้างต้น


           2 ความสัมพันธ์เกิดจากการเก็บข้อมูลไม่สมบูรณ์หรือไม่ ถึงแม้จะทดสอบความสัมพันธ์ ทางสถิติตามข้อ 1.

           และพบว่ามีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสําคัญแล้วก็ตาม ก็ควรจะต้องพิจารณา ดอีกว่าข้อมูลเหล่านั้นได้มา
           อย่างไร แบบของการวิจัยเป็นอย่างไร ซึ่งความสัมพันธ์ปลอมอาจเกิด ได้อย่างมีนัยสําคัญทางสถิติ ซึ่งอาจมี

           สาเหตุดังนี้


           2.1 เกิดจากความลําเอียงของผู้วิจัยหรือผู้ให้ข้อมูล เนื่องมาจากการออกแบบการวิจัย ในการเลือกตัวอย่าง

           หรือกลุ่มประชากรที่ศึกษาไม่เหมาะสม
   185   186   187   188   189   190   191   192   193   194   195