Page 11 - مبادىء الاحصاء_Neatاولى سياحه
P. 11

‫الحاسةبات الآليةة سةواء علةى المسةتوى الشخصةي أو المسةتوى العةام‬
‫وانتشار شبكات الحاسب الآلي التي تستخدمها فئات كثيرة مةن المجتمةع‬
‫وزيادة عدد البرامج الإحصائية الجاهزة لا يقلل من أهمية علم الإحصاء‬
‫بفروعه المختلفة‪ .‬فلا جدوى من بةرامج أو حاسةبات دون وجةود درايةة‬
‫ومعرفة وخبرة لدى الباحث أو الدارس في كيفية التعامل مع البيانات من‬
‫حيةث جمعهةا وطةرق عرضةها وتبويبهةا وتحليلهةا إحصةائيا واسةتخدام‬
‫المقاييس الإحصائية المناسبة التي تتفق مع طبيعة البيانةات أو موضةوع‬

      ‫البحث وتعطى النتائج المرجوة لتحقق أهداف الباحث من دراسته‪.‬‬
‫وبما أن علم الإحصاء ضروري لمصاحبة أي بحث علمةي يةتم بطريقةة‬
‫علمية‪ ،‬لذلك نجد أن علم الإحصاء يلازم كل خطوة من خطواتها‪ .‬وعلى‬
‫ذلةك كةان مةن الةلازم أن نقةدم لطةلاب السةياحة والفنةادق هةذا الكتةاب‬
‫بأسلوب مبسط كي يفيدهم ويكون عونا لهم في إعةداد البحةوث المختلفةة‬
‫وبخاصة مشروع بحث التخرج وكي يساعدهم أيرةا فةي معرفةة كيفيةة‬
‫عمل التحاليل الإحصائية وبعض المقاييس الإحصائية وأيرا التنبؤ مةن‬
‫البيانات السياحية والفندقية المتحصل عليها‪ .‬ولذلك سوف نتناول في هذا‬
‫الكتةاب خطةوات البحةث العلمةي ثةم نةدرس أسةاليب تبويةب وعةرض‬
‫البيانةات وكيفيةةة إعةةداد الاسةةتمارة الإحصةائية (فةةي صةةورة اسةةتبانة)‬
‫وتطبيقها في مجةال الدراسةات السةياحية والفندقيةة ونةدرس بعةض ذلةك‬
‫مقاييس النزعة المركزية وبعض مقاييس التشتت – اختبةارات المعنويةة‬

           ‫للتنبؤ من البيانات السياحية والفندقية ‪ -‬الارتباط – الانحدار‪.‬‬

                                     ‫‪11‬‬
   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16