Page 36 - Revista Practicas y Actividades

de Programación. Por ejemplo, un programa escrito en Java puede conversar con otro
escrito en Pearl; Aplicaciones Windows puede conversar con aplicaciones Unix. Por otra
parte, los Web Services no necesitan usar browsers (Explorer) ni el lenguaje de
especificación HTML.

• Ciber Seguridad
Según los profesionales en seguridad de ISACA (Information Systems Audit and Control
Association) la ciberseguridad se define como una capa de protección para los archivos de
información, a partir de ella, se trabaja para evitar todo tipo de amenazas, las cuales ponen
en riesgo la información que es procesada, transportada y almacenada en cualquier
dispositivo.

La ciberseguridad trata de trabajar en robustos sistemas que sean capaces de actuar antes,
durante y después, no sirve solo para prevenir, sino también dar confianza a los clientes y al
mercado, pudiendo así reducir el riesgo de exposición del usuario y de los sistemas.

• Inteligencia Artificial
La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la
creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados
inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan
como seres humanos”.

Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades (big data),
identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, formular predicciones de forma
automática, con rapidez y precisión.

• Machine Learning
El Aprendizaje Automático consiste en una disciplina de las ciencias informáticas,
relacionada con el desarrollo de la Inteligencia Artificial, y que sirve, como ya se ha dicho,
para crear sistemas que pueden aprender por sí solos.
Es una tecnología que permite hacer automáticas una serie de operaciones con el fin de
reducir la necesidad de que intervengan los seres humanos. Esto puede suponer una gran
ventaja a la hora de controlar una ingente cantidad de información de un modo mucho más
efectivo.

• Deep Learning
Deep Learning es uno de los métodos de aprendizaje de la inteligencia artificial, y a día de
hoy pertenece a un subcampo del Machine Learning.

El Deep Learning o aprendizaje profundo se define como un algoritmo automático
estructurado o jerárquico que emula el aprendizaje humano con el fin de obtener ciertos
conocimientos. Destaca porque no requiere de reglas programadas previamente, sino que el
propio sistema es capaz de «aprender» por sí mismo para efectuar una tarea a través de una
fase previa de entrenamiento.

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