Page 111 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat
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『弱人工智慧』還無法學習到的『人的特質』，即便演算法的大躍進，
機器學習與深度學習能力更上一層樓，畢竟也是程式碼一條一條堆砌
出來的，機器的反應機制也是隨著周遭內外在條件判斷來執行，但人
類是一個相當『條件複雜且變化多端』的生物，靈巧而機動。例如由
香港的漢森機器人技術公司開發的人類機器人，機械人索菲亞 2018
年 8 月拜訪臺灣，可以接受記者訪問和進行自我介紹，完成基本的對
話，做出喜怒哀樂的表情，但思考和表達方式都還是透過工程師和雲
端進行數據分析，從問題關鍵字來決定回答的方向，對應仿真但談不
上流利。然而，透過先前介紹的科技軟硬體改革，行動網路更快更穩，
雲端技術與雲端計算能力越來越快，再加上日益精進的演算法，當數
據夠多時，機器人學習力更好後，會不會真能以假亂真呢？人類即將
進入 AI 時代，什麼樣的職業容易被 AI 取代，在先前討論的例子中似
乎可以看見端倪，但 2014 年由英國倫敦 Google DeepMind 開發的
人工智慧圍棋軟體 AlphaGO 打敗世界棋王時，圍棋與棋士並沒有從
世界上消失，人類投入一件事的『熱誠』與『樂趣』，並不是演算法
可以模擬的。我們應該關心的是，職業如何透過 AI 發展或創造更多
價值？以下列出幾個未來職業的樣子：
(1) 機器學習與深度學習演算法開發的程式設計師
(2) 人工智慧大數據專家與資料庫數據篩選工程師
(3) 雲端核心技術軟體開發與 IT 硬體維護工程師
(4) 各類自學軟體與物聯網應用程式開發工程師
(5) 各類機器人訓練師與機器人健檢技師
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