Page 164 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat
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(4) 汽車及工業應用產品：專為高噪聲環境、使用者眼睛及雙手同時忙碌
而開發的特殊裝備，應用舉例如汽車導覽系
統、收音機控制工業品管、包裝處理及車用行
動電話等。
其實語音識別是深度學習領域中發展很久且主流的技術，
Facebook、Google、IBM、微軟以及百度等企業針對語音識別技術
的應用與發展投入了不少心力，深度學習也成為工業領域語音辨識的
主流技術。以微軟為例，他們在深度學習研究方面的工作，主要為三
個方向：開發更有效的深層架構和學習算法、使用越來越大的數據集
對深度學習模型進行訓練，以及將深度學習模型的應用擴展到更多語
言處理領域及其他領域，例如個人日常生活語音助理在一般日常對話
或熱門話題都能有良好的辨識正確率，但在特定領域，例如工商業，
使用者的指令可能包含特殊詞彙或專業術語，造成語言助理無法辨
認的問題，可見未來語音智能還有許多研究跟發展空間。（Deng et
al., 2013；Chia-Hua Wu et al., 2017；陳綺萱，2019）。
8-3 看見 Siri，其價值與未來發展
Siri 語音智能價值
當然不只手機上的語音助理，還有許多學者提出過語音智能相關研
究，如 Chad Edwards,Autumn Edwards,Brett Stoll,Xialing Lin,Noelle
Massey（2019）評析人工智能在人機交互中的社會認同理論，發現年
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