Page 167 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

8-4 軟實力的學習未來

對於有意投入語音智能發展，以數理見長，喜愛程式語言的同
學，可以向「自然語言處理和語音技術」方面努力，未來投入開發自
然語言理解、機器翻譯、專有名詞辨識、問答系統和自動語音辨識等

應用。此類研究通常需要相當大量的資料和創新的深度學習法，以因
應世界上各種語言使用者的挑戰。這類工作領域包含自然語言工程、
語言模型、文字到語音軟體工程、語音架構工程及資料科學等議題。

劉仲矩，郭柏辰 (2019)—在手機 Siri 語音智能價值及性別差異之
研究一文提出建議，語音智能產業未來發展方向應著重兩大方向：

1. 加強、延伸目前大眾最著眼的便利價值。

2. 發展能夠連結消費者、給予個人化服務的語音智能產品。

一方面鞏固現有優勢，另一方面拓新領域，針對不同客群，開發
著重不同功能的產品。在未來社會，人們不會只滿足於能提升工作效
率的語音智能產品，強調心的溫暖與相互連結的產品將會是又一片藍
海市場。文法商方面的人才能善用文字能力、口語表達、故事講述分

析及邏輯思考判斷力等「軟實力」，開發出更能貼近人心的產品。畢
竟，科技始終來自於人性，善於體察人文精神的文科腦，亦能找到屬
於自己的一片天。

165