Page 54 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

及道路標誌；但 DNN 也會受到對抗性樣本（adversarial example）
的影響，例如，自動駕駛汽車的感知系統可能會因為用路人使用對抗
性貼紙，而將分類道路標誌辨識錯誤，造成車禍。

在下面的掃瞄 QR-Code 影片
中，可以看到機器原本可以辨識出人 掃瞄 QR-Code， 觀
看對抗性貼紙的影響
的影像，但居然因為對抗性貼紙，而
辨識不出人了。

隔牆透視技術

麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology,
MIT） 計算機科學及人工智慧實驗室（Computer Science and
Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL）研究團隊使用 RF-Pose
AI 訓練機器無線感應人的姿態及運動，利用網際網路時代無處不在的

Wi-Fi 訊號，再靠軟體分析 Wi-Fi 訊號變動狀況，人移動時，頻率場
會隨之扭曲，再隨著移動反射和折射波，可用於判斷是否有不明人士
入侵狀況，或家中成員回到家中時，自動開啟空調、燈光或居家老人
防摔倒的偵測。

國外的 AI 應用範例，是不是很有趣呢？接下來，藉由國內 AI 發
展狀況，同學們也可以更加精確規劃未來職涯發展方向。

掃瞄 QR-Code， 觀
看隔牆透視技術

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