Page 52 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

黃士傑教授與 DeepMind 團隊研發 AlphaGo 擊敗世界圍棋高
手，讓世界再次點起 AI 研究熱潮，也帶動相關技術語音辨識（Speech
recognition）、 影像辨識（Image recognition） 及自然語言處理

（Natural Language Processing, NLP）迅速蓬勃發展。

接著，我們來看看國外的關於 AI 技術應用範例。

2-2 生成對抗網路

伊恩·古德費洛（Ian J· Goodfellow）是 Google Brain 研究科

學家，在機器學習領域有許多貢獻，目前是蘋果公司（Apple Inc.）
Special Projects Group 機器學習負責人。他最重要的發明生成對抗
網路 (Generative Adversarial Network,GAN)，是實現非監督式學

習的關鍵。

2014 年，伊恩·古德費洛（Ian J· Goodfellow）想出一個點子，
讓兩個神經網路互相對抗會發生什麼事呢？結果就是生成對抗網路程
式的問世。生成對抗網路的原理演算是什麼？簡單來說，讓一個神

經網路擔任模仿圖片的偽造者，也就是生成器（Generator），另一
個神經網路如同鑑定師，也就是判別器（Discriminator），負責判
斷此模仿的圖片與真實圖片是否一樣，如果不一樣的話，生成器必
須再模仿出另一張圖片，給判別器再鑑定，直到判別器無法判斷真
偽時才停止。華盛頓大學機器學習研究員佩德羅·多明戈斯（Pedro

Domingos），認為 GAN 也不是萬能的，神經網路設計和訓練的難
度及不穩定性，也可能造成 GAN 最後生成明顯不像人的人，不像貓
的貓，不像狗的狗等不穩定的狀況。

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