Page 48 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

教材內容

2-1 機器學習的學習方式分類

在孩子接觸到組裝式玩具時，有些孩子會先看組裝手冊，再依照
手冊內容，一步一步完成玩具組裝，也有些孩子不會先去看手冊，直
接就開始組裝玩具了，在組裝過程中，會發生許多次錯誤，經由不斷

的試誤學習 (Trial and Error)，最後也能完成玩具組裝。

大人也有同樣的情況，買回來的音響設備、組裝式家具，有些人
會去查看組裝及操作手冊，一步一步完成組裝及操作，有些人不會去看
手冊，直接就開始組裝及操作起來了，最後往往也能將家具組裝完成。

機器學習的學習過程也是如此，AI 工作人員會依照資料類型及
追程中可能遇到的問題，選擇不同機器學習模式。

監督式學習（Supervised learning）

想像一個孩子出生到長大，都是大人直接告訴他該怎麼做，一個
口令，一個動作。

監督式學習的演算法使用有標註（labeled）的資料來進行學習，
所有用來訓練演算法的資料都有標準答案，提供機器學習輸出時判斷
誤差，以提升預測精準程度，就好像學生參加模擬考後，可以根據正
確答案比對誤差，未來在學測時成績就會比較好。任意選出 1000 張

貓與狗照片，標註哪些是貓，哪些是狗，輸入電腦後，電腦開始學習
辨識貓與狗的外表，把經過標註的照片特徵（feature）進行分類，
未來進行辨識時，根據這些特徵（四隻腳、尖耳朵、長鬍子），就可

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