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即使如此，Facebook 公司人工智慧首席科學家楊立昆（Yann
LeCun）仍認為 GAN 是近 20 年來深度學習領域最讚的想法。建立
線上教育平臺 Coursera 的吳恩達（Andrew Ng），史丹佛大學計

算機科學系教授及人工智慧實驗室
主任，也認為 GAN 是 AI 領域非監 掃瞄 QR-Code， 觀
看生成對抗網路
督試學習的一項重大且根本性的進
步。

Deepfake 深度學習技術的影響

Deepfake 是一種將影片中人物換臉的深度學習技術，在機器學
習了某一人臉部每一個角度的大量照片之後，經由演算法生成各種表
情，再對影片中原人物臉部表情進行完全一致的臉部動作模仿，影像
生成後，會讓觀眾感覺影片中人物的臉已經被換成另一個人的臉。

Deepfake 採用生成對抗網路技術，若應用在電影產業，可以省
下不少重拍電影片段的時間。

掃瞄 QR-Code，觀看 Deepfake 掃瞄 QR-Code， 觀看 Deepfake
深度學習技術 01 深度學習技術 02

對抗性貼紙

深度神經網路（Deep Neural Network, DNN）使 AI 在影像辨
識、語音辨識及文字分析等應用取得進展，可應用於辨識行人、車輛

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