Page 68 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

3.Velocity：處理速度快
即使在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的即時處理，
這種數據處理遵循「1 秒定律」：即資料處理速度一般要在秒級時間

範圍內給出分析結果，時間太長就失去價值了。這個速度要求就是大
數據處理技術和傳統數據挖掘技術最大的區別。
以往數據處理一直受限於兩個方面：一個是以處理器為代表的硬

體限制，另一個是以數據庫為代表的軟體技術的限制。硬體限制就像
我們的高速公路出入站，從不同匝道蜂擁而來的車輛，卻只有一個出
入口通過，必然會帶來漫長的擁堵；而軟體限制涉及海量數據存儲技
術、即時數據處理、高性能存儲技術、檢索技術、挖掘與分析技術等，
數據經歷了若干階段才得以實現運算結果；不過由於軟、硬體以及演

算法的進步，即時處理已變得越來越容易。

4.Veracity：數據真實性存疑
當資料的來源變得更多元時，這些資料本身的可靠度及品質是
否經得起驗證？若資料本身就是有問題的，那分析後的結果也不會是

正確的，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興
起，傳統數據源的局限被打破，確保數據真實性及安全性就顯得愈發
重要，如何確保這些資料數據真實性，和根據它們所做的分析是否可

信，成為大數據要面臨的一大挑戰。

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