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總結


                    總結本單元,未來的職業就如過去由農業社會轉變為工業社會,
               可能許多行業會因新興科技問世而消失,但也會有許多行業應時代浪
               潮而興起,大數據及 AI 時代也是如此。如前述,與數據有關的行業

               會順勢興起等待人們發掘,像是近年來相當熱門的資料科學家、數據
               分析師、數據工程師等行業,其未來出路與數據科學核心領域技術關
               聯;又如演算法工程師、機器人工程師、機器視覺工程師等,都是因

               應人工智慧發展所誕生的新職缺,而這些工作都需要有多重的技能,
               期待各位同學都能充實自己成為「π 型人」,除了具備基礎應有的能
               力外也擁有雙重或多重專長,多領域知識、懷有寬廣視野。








                     測驗



                選擇題(複選)

            1.      由康威(Drew Conway) 提出融合數學與統計 (Math and
               Statistics Knowledge)、編程與電腦科學 (Hacking Skills) 以及實務
               知識 (Substantive Expertise) 的科學稱為(A)統計科學(B)數據
               科學(C)自然科學(D)人文科學。


            2.      精通雙專長,可產生兩倍以上價值、橫跨雙領域,可開創兩倍
               以上市場,唯有跨專長、跨領域、跨視野、跨技能、跨文憑、跨語文
               的能力及思維;可將兩種能力相互結合,發揮「一加一大於二」的效
               果的是我們常說的(A)M 型人(B)U 型人(C)π 型人(D)V 型
               人






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