Page 72 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat
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3-4 資料探勘與人工智慧
人工智慧發展所取得的大部分成就都和大數據密切相關，通過數
據資料的獲取、處理及分析，再從各行各業的海量資料中，獲得有價
值的訊息，為更高級的演算法提供素材。
大數據是收集數據和資料的技術，它並不會根據結果採取行動，
只會尋找。它被用於定義龐大且多樣的數據條。在大數據集中，可存
在結構化數據，如關係資料庫中的事務數據，以及結構化或非結構化
數據，例如圖像、電子郵件數據、傳感器數據等。
而人工智慧是機器收集數據後的科技，它允許機器執行認知功
能，例如對輸入資料作出反應，就像人類一樣，人工智慧系統會根據
數據的改變而不斷改變機器的行為，以適應調查結果的變化，並修改
機器輸出的反應。
大數據與人工智慧最主要的區別是，大數據是數據的結構化和集
成的資料輸入，而人工智慧則是輸出行為和反饋，即處理數據產生的
智慧，兩者有著本質上的不同。
舉例說明大數據和人工智慧的差異：某一線上影視公司透過網路
收集人們所觀看的節目以及收視時間等資訊，這就是大數據的應用，
而影視公司根據人們觀看的內容瞭解電影或電視節目優點，分析客戶
的習慣以及他們喜歡的內
容，推斷出目標及潛在客
戶並向觀眾精準推薦投其
所好的內容，這就是人工
智慧的應用。
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