Page 155 - FullBook Pengantar Riset Keperawatan
P. 155
Bab 11 Analisa Data 141
dapat dengan mudah digeneralisasi pada populasi. Adapun, rumus
penghitungan SE mean (Pagano, 2010) adalah sebagai berikut:
SD
SE mean =
√n
Keterangan:
SE mean = standard error mean
SD = simpangan baku
N = jumlah sampel
Rumus tersebut memperlihatkan bahwa semakin kecil sampel (dengan asumsi
SD sama), maka akan semakin besar SE mean. Dengan kata, lain semakin
besar sampel maka akan mendekati kondisi populasi. Hal ini sejalan dengan
salah satu postulat pada Central Limit Theorem (CLT), terutama ketika riset
yang dilakukan bersifat inferensial. Oleh karena itu, ukuran sampel menjadi
sangat bermakna ketika mengambil keputusan untuk menggeneralisasi hasil
penelitian.
Selain itu, analisis deskriptif juga mampu mengidentifikasi distribusi data
dengan menggunakan analisis derajat kemencengan (skewness) dan
keruncingan (kurtosis). Kondisi kemencengan juga dapat analisis
menggunakan ukuran mean, median, dan modus berdasarkan letak nilai ketiga
tendensi sentral tersebut (Gambar 11.1).
Gambar 11.1: Jenis-Jenis Kurva Dengan Bentuk (a) Menceng Kanan (b)
Distribusi Normal, dan (c) Menceng Kiri (Wikipedia, 2021)
