Page 157 - FullBook Pengantar Riset Keperawatan

Bab 11 Analisa Data 143

Tabel 11.1 menunjukkan bahwa terdapat 17 orang yang mengalami nyeri dan
stress, 5 orang nyeri namun tidak stres, 7 orang tidak nyeri namun stres, dan 13
orang tidak nyeri dan tidak stres. Dari tabel tersebut juga dapat dilihat
kecenderungan bahwa ketika individu mengalami nyeri maka ia juga
mengalami stres, begitu juga sebaliknya ketika tidak mengalami nyeri ia juga
tidak mengalami stres. Namun, untuk mengetahui seberapa signifikan
hubungan kedua variabel tersebut perlu dilanjutkan ke analisis inferensial
dengan menguji hipotesis.

11.3 Analisis Inferensial: Bivariat

Analisis inferensial bertujuan untuk menguji dugaan atau hipotesis statistik
yang ditetapkan peneliti (Le and Eberly, 2016). Hipotesis statistika yang diuji
adalah hipotesis null (H0) pada area kritis error tipe I (α) (Daniel and Cross,
2013).
Tabel 11.2: Menu Cepat Penentuan Uji Statistik (Polit and Beck, 2017)

Komparasi
Skala Ukur
Kedua Korelasi Kelp data Kelp data tidak
variabel berpasangan berpasangan
(dependen) (independen)
Koefisien phi χ2
(dikotomi) McNemar’s
Nominal atau
Cramer’s V test
(polikotomi) Fisher’s exact test
Spearman’s rho Wilcoxon Mann-Whitney U
Ordinal atau signed rank test
Kendall tau-b test
Independent
Interval/rasio* Pearson’s r Paired t-test
t-test
*) Pada sampel kecil (< 30) dan atau distribusi data tidak normal, gunakan
statistik non-parametrik