Page 11 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책
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09 넷 181
넷플 스 분석 경연대회, 분석 모델의 예측력을 높여라 182 우승 은 어
떤 알고리즘을 사용해 예측력을 높일 수 있었나 184 기계학습에 대하여
192 10억 리 알고리즘, 현업 적용에 실 한 이유는 195 넷플 스 빅데
이터 운영본부, 엄청난 양의 빅데이터를 문제 없이 처리하는 비결은 198
째마당 한국의 데이터 활용 사례
10 사 통합 데이터 208
과거 CRM 실 요인은 빅데이터 활용의 실 원인이 될 수 있다 209 데
이터 활용 중장기 전략, 필요한가 211 전사적 통합 CRM 전략, 중앙집
중적 조직 구조일 때 최적의 성과를 낸다 213 고객 접촉 이력 관리는 필
수! 217 마케팅 캠페인도 데이터 중심 마케팅으로! 218 전사 전략적 고
객 데이터 분석, 고객을 알아야만 서비스도 공략도 가능하다 222 우수 고
객 프로그 , 형식적인 이 트가 아닌 맞 형 특별 서비스를 제공하라 226
11 통 빅데이터 228
통신 데이터, 사용자의 성향과 행동 을 분석할 수 있는 빅데이터 중
의 빅데이터 229 통화 데이터와 위치 데이터의 전처리 과정 살펴보기
231 통화 데이터와 위치 데이터의 분석 과정 살펴보기 236
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