Page 12 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책
P. 12
12 정 244
부정 불법 사고로 매년 매출액의 평균 5% 손실, 기업 이미지에도 치명적
타격 245 부정 불법 감지를 위한 데이터 분석 방법론 4가지 246
13 이 가 ,
매 정 의 정 255
창업 후 3년 안에 50%가 문을 는 자영업 시장에서 살아남으려면 256
창업 전 합리적인 매출 추정으로 손익을 따져보자 258 매출 추정 방법 3
가지 260
14 제 사례 266
변수가 많고 높은 정확성을 요구하는 제조업 데이터 267 제조업 분석에
쓰이는 알고리즘 살펴보기 267 사례 1: 초당 1개의 제품을 생산하는 빠른
공정에서 불량 제품 찾아내기 271 사례 2: 과부하로 인한 장비 사고
예방하기 279 분석 못지않게 중요한 실시간 모니터링 시스템 285
15 공공 데이터 288
데이터 가공 289 데이터 수집 과정 289 데이터 전처리 단계 290
10