Page 153 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

고객 관리를 위해 다양한 통계 모델을 개
발하여 활용하는데, 필자는 신용카드 연

체 모델(credit card delinquency model)과

이탈 모델(Attrition model, churn model)을

작업했다. 현업과 협업을 해야 하는 작업이라 작업기간 내내 크 오브
아메리카의 본사 직원이 액시엄의 프로젝트 에 상주하며 모델 개발을

도왔다.

이탈 모델은 고객이 향후 3개월에서 6개월 사이에 경 업체로 이탈할

가능성을 예측하는 모델로 카드사뿐만 아니라 보험, 통신사 등 고객 이
동이 은 분야에서 중요한 역할을 한다. 목적은 이탈 가능성이 높은 고

객 그룹을 사전에 찾아내 고객의 이탈률을 줄이는 마케팅 캠페인의 효율

을 높이는 데 있다. 제한된 예산과 인력 구조에서 모든 고객을 상대로 마

케팅 캠페인을 하는 것은 비효율적이기 때문에, 타 고객을 선별하는
것은 비용의 효율성을 높이는 중요한 작업이다. 이탈 모델을 이용하면

이탈 가능성이 높은 타 집단을 선정하여 전화나 이메일 등을 통해 그

고객들과 접촉하게 된다.

은행 이탈 모델은 개인신용평가 기관의 데이터와 은행의 내부 데이터
를 결합하여 만들어진다. 먼저, 은행의 내부 데이터는 고객의 행동을 예

측하는 데 꼭 필요한 정보를 고 있다. 예를 들면 고객이 최근에도 우리

신용카드를 꾸준히 사용하고 있는지, 고객의 최근 소비가 과거보다 줄었

는지 늘었는지, 또는 고객의 카드 액이 늘었는지 줄었는지 따위인데,
이는 고객의 이탈 행동을 예측하는 데 아주 중요한 요인으로 작용한다.

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