Page 158 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

서는 의사 결정 나무 모델(Decision Tree)의 성능이 로지스 모델보다 좋
다고 나타난다.

산출된 개인별 점수(score)는 등급화하여 실제 테스트 데이터를 이용

한 검증 작업을 거쳐 현업에 적용된다.

독립 변수 가중치 예시

현업에 적용된 모델은 지속적으로 관찰하여 전체 데이터에 큰 변화가
생기거나 비즈니스 규칙에 변화가 생기면 그에 맞게 수정하는 작업을 한

다. 마지막으로, 모니터링 리포트를 주기적으로 생성하게 해두면 모든

개발 작업이 완료된다.
비즈니스 상황이나 사용 변수 등이 다를 뿐 대부분의 분석 모델 개발은

이러한 절차를 거쳐 진행된다. 크 오브 아메리카의 모든 작업은 데이터

전체가 아니라 샘플링 작업으로 진행됐고, 각각의 진행 과정에 2~3명이

함께 작업하며 데이터와 프로세스, 개발 프로그 을 상호 확인했다.

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