Page 154 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책
P. 154

다음으로, 개인신용평가 기관의 데이터에서 알아  수 있는 정보도 중요
                   한 신호가 될 수 있다. 가  고객이  자기 경 업체 카드를 사용하거나,

                   경 업체 카드  액이 늘고 당사 카드  액은 줄어드는 상황이라면 이탈

                   의 중요한 신호가 된다. 그외에 고객의 신상 변화도 중요한 신호일 수 있

                   다. 예를 들면 주소가 바 다든지,  작스러운 신용 조회가 있다든지 등
                   이다. 이런 경우 회사는 신용 위험이 낮은 고객에게 신용 한도를 늘려준

                   다든지 이자를 낮추어준다든지 등의 회원 업그레이드를 하게 된다. 그리

                   고 신용 좋은 고객을 유지하기 위해 특별한 서비스를 제공하거나 생일이

                   나 기념일에 축하 카드를 보내기도 한다.
                     이탈 모델은 1990년대부터 미국의 개인신용평가 기관들이 생성해서

                   판매하고 있으나 대다수 은행들은 자체 이탈 모델을 개발해 활용하고 있

                   다. 그 이유는 은행 내부 데이터와 외부 데이터 또는 개인신용평가 기관

                   의 데이터를 결합한 이탈 모델이 개인신용평가 기관에서 생성해 판매하
                   는 모델보다 더 효과적이기 때문이다. 개인신용평가 기관에서 판매하는

                   데이터는 은행 내부 데이터가 포함되어 있지 않아 모델의 정확도가  어

                   졌다.





                            이     개 ,   게 이   나?


                            이탈 모델의 개발 절차는   이탈 요건의 정의,   데이터 전처

                   리,   이탈 모델의 개발 및 검증,   현업 적용 순으로 진행된다.

                     이중 이탈 요건의 정의 단계에서 중요한 작업은 이탈 고객의 종류를


               152
   149   150   151   152   153   154   155   156   157   158   159