Page 203 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

(Online)의 3가지 모 로 구성되어 있고 모든 인프라는 아마존 클라우드
서비스에서 운영된다. 온라인 모 은 실시간으로 고객의 요구에 응대하

면서 최근 이 트나 고객의 반응에 더 리 대처할 수 있게 한다. 그러나

대용량 데이터나 복 한 알고리즘을 계산하는 데에는 한계가 있다. 이를

위해 오프라인 모 에서 시간을 더 하게 할애하여 배치 작업을 실
행하고 대용량 데이터나 복 한 알고리즘 작업을 한다. 준실시간은 온라

인에서 고객이 요구하는 더 복 한 이 트를 오프라인과 온라인의 중

간에서 작업을 한다. 각 모 에 대한 자세한 내용은 에서 설명하겠다.

분석 모델링(Model Training)은 기존 데이터를 활용하여 실제 온라인 분
석 모델에 활용할 모델을 생성하는 작업인데, 이는 오프라인에서 진행한

플 스 플랫폼 구상도
오프 인
플 스 미스
오프 인 데이터

오프 인
계산
기계학습
고리
시간 시간
계산
플 스 해

산 MySQL 이브이 시
인 인 데이터
고리
서비스 서비스
UI 고
인 계산
추
기계학습
고리
버 고 출처 : 넷플 스 로그 페이지

201