Page 264 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

중 형 방법
매장의 규모가 크거나 업종 특성상 상권의 범위가 큰 매장, 특정 업종

의 업소가 집중된 지역의 매장 등에 적용하기 좋은 모형이나, 통계적 예

측 오차가 마나 존재하는지 알 수 없다는 단점이 있다. 대표적인 모형

은 레일리 모형에 기초한 허프(Huff) 모형이며 공식은 다음과 같다.

Pij 고객이 정해진 지 i에서 출발하여 특정 가 j 지 도달할 확률
Sj 특정 가 j의 크기
Tij 고객이 시작 에서 가 지 도달하는 데 리는 시간이나 거리
b 다양한 가 에 효율적으로 도 하는 시간을 반영한 Tij에 대한 가중치

다음은 중력 원리를 이용한 매출 추정 방법의 종류를 표로 정리한 것

이다(중력 모델은 통계적 예측 오차가 마나 존재하는지 알 수 없다).

중 리를 이용한 매출 추정 방법의 종류

레 리 • 시간/거리에 반비
• 레일리에 동의하나 거리에 따라 유율이 급격히 달라지는 지 이 존재. 시
버스
간/거리 기준의 상권 분기 개 필요
프 • 매장 면적, 시간/거리, 교통 조건을 기준으로 계산
레즈 • 허프에 동의하나 여러 개의 경 을 고려한 필요

• 허프에 동의하나 거리와 매장 면적뿐 아니라 상품의 가격, 구색, 상품의 품질
장 1 및 매장 면적, 연면적, 주차대수를 추가해서 개 필요
• 기존 시설의 유율 과 신규 시설의 유율 구분

• 확장 1에 동의하나 계산에 포함할 항목은 설문조사를 통해 악하고, 각
장 2
항목의 가중치 역시 조사를 통해 진 을 사용해야 정확함

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