Page 42 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

과 복 한 데이터 기술을 사용해 해결하는 일보다 현장에서 익힌 실전
지식으로 해결하는 것들이 더 많다.

한 은 현장 의 경 이다

자신의 전문 분야에서 고 넓게 지식을 습득하고, 다년간 경
험을 을 때 진정 모 있는 데이터 과학자가 된다. 학교 수업 시간에 샘

플 데이터로 배운 기술만 가지고서는 오염되고 비정형적이고 정제되지

않은 다양한 플랫폼의 데이터를 다루기가 쉽지 않다. 설 기술적으로

데이터를 잘 다 다고 해도 데이터에서 나온 자들을 비즈니스 문제와
연결해서 해석하고 해결의 열 가 되어줄 유용한 정보를 찾아내는 일은

경험을 필요로 한다.

“초급 분석가가 모 있는 데이터 과학자가 되기까지 몇 년이 걸리느

냐”는 케이디 컴의 설문에 응답자의 50% 이상이 5~8년 걸린다
고 답했다. 아닌 게 아니라, 최소 3년은 실제 데이터 작업을 해봐야 기본

적인 기초 통계 분석이 어느 정도 가능하다. 학교에서 기초 통계 시간에

평균(mean), 중앙 (median), 최 (mode)을 다 배우지만, 현장에서 데이

터를 보고 문제 현황을 파 할 때 어떤 을 기준 으로 사용해야 할지
판단을 못하는 경우도 허다하다. 또한 학교의 샘플 데이터와 현업의 데

이터는 차이가 무 크다. 전 가공할 수 없는 데이터도 있고, 때로는 가

공이 불가능해 보인 데이터에서 생각지도 못한 결과가 나오는 경우도 있

다. 어느 선까지 데이터를 분석해야 하는지 판단하는 것도 경험이 필요

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