Page 37 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

주로 산업별 전문 지식을 갖고 예측 최적화 작업을 한다.

데이터 분석가와 데이터 과학자의 분석 위 비

데이터 가 데이터 자

기초 통계 아는 을 인하고 이해하는 단계
추정 및 예측 분석 관계
을 는지 아는 단계
추정 및 예측 분석 인
예측 적화 분석
을 는지도 는 단계
기계학습
0 노력 25 노력 50 노력 75 노력 100 노력

그럼 현황 분석(Descriptive Analytics), 예측 분석(Predictive Analytics), 예

측 최적화 분석(Prescriptive Analytics)에 대해 알아보자.
먼저, 현황 분석(기술 descriptive 분석 또는 진단 diagnostc 분석이라고도 함)은

과거 데이터를 바탕으로 한 일반적인 기초 통계를 통해서 전반적인 상황

을 파 하고 이해하고 확인하는 작업을 말한다. 도나 합산 등을 이용

해 알아보기 쉽게 정리(보고서)하여 아는 것을 비교 검증하고 사건에 대한
원인을 파 하여 진단하기도 하는데, 주로 BI 을 활용한다.

다음으로, 예측 분석(또는 추정 likelihood 분석)은 과거나 현재 데이터에

기초해서 실제 존재하고 있지만 모르는 사실을 추정하는 것, 또는 가까

운 미래에 발생할 가능성이 있는 사안들을 추측하는 것을 가리 다.

35