Page 35 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

데이터 가와 데이터 자는 게 다 가

비슷한 타이 의 데이터 분석가는 데이터 과학자와 어 게 다

를까 데이터 분석가는 주로 색적 현황 파 과 상관관계 분석, 원인 분

석 위주로 작업을 진행하며, 원천 데이터의 품질과 전처리 가공 작업에

전적으로 관여한다. 경험 많은 데이터 분석가는 익숙한 비즈니스 환경에

서 추정 및 예측 분석도 할 수 있다. 그러나 이들은 전체 작업 프로세스
중에서 우리가 알고 있는 지식을 데이터로 파 하고 확인하고 표현하는

일일 작업이나 주기적 작업에 주로 관여한다. 데이터 분석가 중 고객관

리, 마케팅, 영업, 인사 등에 관여하는 사람들을 비즈니스 분석가라고 하
고 데이터 플랫폼이나 IT 시스템 영역에서 데이터 프로세스 관리, 모니

터링, 테스트 등을 당하는 사람들은 데이터 엔지니어라고 부른다. 참

고로 데이터 엔지니어들이 수행하는 데이터 통합, 데이터 품질, 보안/보

호에 관여하는 체적 행위를 DataOps(데이터 스)라 한다.

반면에 데이터 과학자는 회사나 조직 전반에 걸쳐서 실행 가능한 전략
적인 인사이트를 제공한다. 데이터 과학자는 데이터 분석가가 하는 일

도 하지만 대부분은 더 종합적인 관점을 가지고 예측 및 최적화 등 전

략적 의사 결정을 포함하는 작업을 주로 한다. 또한 이전에는 전 존재
하지 않았던 혁식전인 방법을 데이터에서 찾는다. 그리고 새롭게 찾아낸

방법을 적용하기 위해 기업 운영을 위한 프로세스 전체 또는 전사 차원

의 조직 구성을 바 야만 하는 경우가 있을 때 데이터 과학자는 최고경

영자를 이해시키고 설득을 해야 하기 때문에 커뮤니케이션 기술을 가지

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