Page 34 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

• Director, Data Warehousing & Analytics(데이터 어하우스와 분석 담당 본
부장)
• Director, Gamification Analytics Platform, Information Analytics &
Innovation(게임과 데이터 분석 플랫폼, 정보 분석 및 혁신 담당 본부장)
• Director, Head of Forensic Data Analytics(범죄 데이터 분석 담당 본부장)
• Director, Predictive Analytic Applications(예 분석 애플리케이션 담당 본
부장)

기존의 데이터 관련 분석가들은 데이터 활용 프로세스 중 각자의 영역
에서 데이터 분석 부분에만 주로 관여하며, 데이터의 가공과 분석, 활용,

평가 및 의사 결정으로 연결되는 전반적인 프로세스에 참여할 수 있는

기회는 제한되어 있는 경향이 있다.

반면에 데이터 과학자는 데이터 활용 프로세스 전반에 참여하며, 문제
의 가능성을 예측하고 기존에 없던 새로운 인사이트를 찾아내 조직과 사

회에 변화를 줄 수 있는 영향력이 있다.

알기 운 예로 데이터 과학자는 통계 분석가가 될 수 있지만, 통계 분

석가가 데이터 과학자가 되려면 준비 과정이 더 필요하다. 마찬가지로
주로 BI(business intelligence) 을 사용해 과거 데이터나 정제된 보고서

식 통계 데이터를 분석하는 비즈니스 분석가도 데이터 과학자가 되려면,

가공된 데이터를 정제하기 위한 프로그 코 작업과 데이터 활용에

대한 전반적인 지식 그리고 이 있는 데이터 마이 과 고급 분석 알고
리즘에 대한 경험이 필요하다.

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