Page 32 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

데이터를 하는 다양한 , 4,900개

데이터를 분석하는 직업 을 정리해 보면, 통계 분석가, 데이

터 마이 , 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 수리경제학자, 의료통계학

자, 보험 분석가, 재정 분석가, 마케팅 리서처 등 여러 가지 명칭으로 이

루어져 있다. 링크드인(LinkedIn.com)에서 데이터 분석과 관련 있는 구

인 타이 을 분석한 결과 4,900가지의 타이 을 확인했다고 한다. 다음
은 데이터 분석과 관련된 다양한 직업을 나열해 은 것이다. 서로 비슷

비슷해 보이지만 각자의 전문 영역을 타이 로도 알 수 있다. 예를 들면,

Chief Actuary of Geospatial Analytics and Modeling(보험 모델과 지리

공간 데이터 분석 당 최고책임자), Chief Analytics Algorithms Officer(데
이터 분석과 알고리즘 당 최고책임자), Chief Credit Analytics Officer(신

용 및 데이터 분석 당 최고책임자) 등은 보험 분석 알고리즘과 신용 분야의

전문 분석가라는 것을 명칭만 보고도 짐작할 수 있다. 이처럼 데이터 분

석과 관련된 전문가들은 데이터 과학자라는 타이 이 아니어도 아주 다
양한 분야와 영역에서 오랫동안 일해 왔다.

데이터 인 이 의

• Chief Actuary of Geospatial Analytics and Modeling(보험 과 지리
공간 데이터 분석 담당 고책임자)
• Chief Analytics & Algorithms Of cer(데이터 분석과 알고리 담당 고책임자)
• Chief Credit & Analytics Of cer(신용 및 데이터 분석 담당 고책임자)
• Chief Research & Analytics Of cer(연구 및 분석 담당 고책임자)

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